Fedora 10成功安装Oracle 10g
主机:ThinkPad T400内存:1024 MB交换分区:2048MB系统:Fedora 10内核:2.6.27.7-134.fc10.i686-----------------------------
huang.bin.cn@live.cn原创,转载请注明出处。具体安装过程参考了网上很多文章也记不清楚具体有哪些了,谢谢大家。
--------------------------------------------------------
主机:ThinkPad T400
内存:1024 MB
交换分区:2048MB
系统:Fedora 10
内核:2.6.27.7-134.fc10.i686
--------------------------------------------------------
1.硬件需求:
内存要求至少512MB;交换分区至少1G或者是内存的两倍;/tmp目录至少有400M; 硬盘空间至少1.5G,但是最好大于3.5G。
2.软件需求
1)Oracle官方推荐的RPM包,其实并不一定都需要达到,以下是我的F10中官方推荐包的安装情况。(我在安装好ATI之前,相同的软件环境却并不能够运行。而在安装好ATI显卡之后,一切才有了基础。万恶的ATI。)
make-3.81-14.fc10.i386
gcc-4.3.2-7.i386
glibc-2.9-3.i686
glibc-devel-2.9-3.i386
compat-db45-4.5.20-5.fc10.i386
compat-gcc-34-3.4.6-9.i386
compat-gcc-34-c++-3.4.6-9.i386
compat-libstdc++-33-3.2.3-64.i386
gnome-libs-1.4.2-10.fc10.i386
libaio-devel-0.3.107-4.fc10.i386
libaio-0.3.107-4.fc10.i386
libXp-1.0.0-11.fc9.i386
2)提示:
你可以通过 rpm -qa | grep XXX 或者 rpm -q XXX 来查询主机上是否有指定的RPM包
或者你可以通过yum extender图形工具来查找,安装如下:#yum install yumex
3)伪装成RHEL 3.0,修改/etc/RedHat-release文件写入:Red Hat Enterprise Linux AS release 3(Taroon)
3.网上很多资料上都写要配置内核参数来优化系统性能,不过我发觉更多的资料上写的都不是针对本机的实际数据,于是就没有弄呵呵。最后证明这步对结果并没有什么影响。
4.创建Oracle用户及组
$su - root
#groupadd dba //数据库系统管理理组
#groupadd oinstall //Oracle文件所有者的组
#useradd -g oinstall -G dba -m -s /bin/bash oracle
#passwd oracle
5.创建Oracle应用程序的目录
$su - root
#mkdir -p /opt/oracle/product/10.1.0/
#chown -R oracle.oinstall /opt/oracle

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
