在Ubuntu下为MySQL添加ODBC驱动
学过Web开发的人应该都知道ODBC,这个微软自创的数据库连接方法使得在Windows下让程序连接数据库非常容易,比如Java的ODBC连
学过Web开发的人应该都知道ODBC,这个微软自创的数据库连接方法使得在Windows下让程序连接数据库非常容易,,比如Java的ODBC连接MSSQL、Access等等。如果要开发一个跨平台跨数据库的程序,ODBC连接数据库就是一个不错的选择,只是在Linux并不像在Windows下一样创建ODBC连接那么容易。这篇文章就是准备讲如何在Ubuntu下为MySQL添加ODBC驱动,使得在Ubuntu下也能使用ODBC连接数据库。
让Ubuntu也可以创建ODBC连接是依靠一个开源项目叫做iODBC实现的,这个iODBC就是为了让Unix体系的系统也能使用ODBC连接,iODBC就是ODBC的开源实现。经过测试在Ubuntu 8.04和Ubuntu 8.10下均可正常工作。
首先要有MySQL,如果还未安装,一句话安装命令:
$sudo apt-get install mysql-client mysql-server
安装iODBC的驱动管理器(GTK编写的前端界面):
$sudo apt-get install iodbc
安装MySQL的ODCB连接器:
$sudo apt-get install libmydobc
启动iODBC:
$sudo iodbcadm-gtk
看到这个界面应该感到很熟悉了吧,几乎和Windows下的ODBC连接设置界面一模一样。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
