红旗Linux案例精选:使用Amanda ZRM备份远程MySQL数据库
本文写道最后的时候,我才发现ZRM for MySQL的一个致命问题,就我目前的理解和测试来看,它恢复数据的时候是采取覆盖的方式,举个
本文写道最后的时候,我才发现ZRM for MySQL的一个致命问题,就我目前的理解和测试来看,它恢复数据的时候是采取覆盖的方式,举个例子,假定某台数据库服务器上有两个数据库test1,test2,你备份了这两个数据库,某一天,test2数据库里的某一个表坏了,那么它无法做到仅仅只是恢复损坏的表,甚至无法做到仅仅恢复test2,而是直接把test1,test2都恢复。那这绝对是一个噩梦。
但愿我目前的理解是错误的,只是我实在找不到控制恢复粒度的地方。下面的文字就当闲着无聊看看吧。
Zmanda Recovery Manager(ZRM)提供了备份MySQL数据库的能力,,并且支持两种备份模式:逻辑备份和裸备份,有关详细的介绍,可以看官方的介绍。下面给出一个备份的实例。
先介绍备份的环境,如果大家看过之前的那篇Amanda集中备份实例,那么大概就知道是什么样的一个网络架构了,承接上文,这里备份服务器还是cp1.domain.com,MySQL数据库分别运行在cp2.domain.com和cp3.domain.com上,需要备份其所有的数据库。
一、服务端的安装和配置
首先从官方站点下载对应系统的服务端程序,然后安装。注意:服务端与perl-DBI,MySQL-client程序库有依赖关系,安装之前先安装这个两个包。
安装完后,/etc/mysql-zrm/是其配置文件的所在地。/etc/mysql-zrm/目录下有一个mysql-zrm.conf文件,这是最重要的配置文件。在/etc/mysql-zrm/目录下,你可以创建一些目录,每一个目录就是一个备份集的名称,我这里为了直观,采取了主机名的方式来创建备份集
cp2.domain.com,cp3.domain.cometc
/etc/mysql-zrm/mysql-zrm.conf可以做为全局配置文件,针对每一台需要备份的数据库的不同,可以在备份集目录里的mysql-zrm.conf再定义,这里的定义可以覆盖全局定义。
首先,我们把一些全局定义信息配置在/etc/mysql-zrm/mysql-zrm.conf文件里
#cat /etc/mysql-zrm/mysql-zrm.conf backup-level=0 backup-mode=logical backup-type=regular destination=/yourpath/db compress=1 compress-plugin==1 encrypt-plugin="/usr/share/mysql-zrm/plugins/encrypt.pl" decrypt-option="-d" all-databases=="securepassword" mailto="your@domain.com"
上面的配置信息应该比较直观。
然后配置每一台MySQL服务器的一些特有参数
=/yourpath/db =/yourpath/db
创建加密的密码文件
root@cp1:~# chmod 700 /etc/mysql-zrm/.passphrase

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
