Ubuntu系统:存储节点(NDB)的安装及配置
本节我们学习在Ubuntu系统下安装、配置mysql-data1.mytest.com和mysql-data2.mytest.com。安装MySQL在mysql-data1和mysql-data2两
本节我们学习在Ubuntu系统下安装、配置mysql-data1.mytest.com和mysql-data2.mytest.com。
安装MySQL
在mysql-data1和mysql-data2两台服务器上,分别安装MySQL服务器:
$ sudo apt-get update install mysql-server
安装时,安装程序会要求你设置MySQL的root口令。请设置好,,并记住该口令。
程序安装完成后,请先停止MySQL服务:
$ sudo /etc/init.d/mysql stop
配置my.cnf
在mysql-data1和mysql-data2两台服务器上,要执行相同的操作。
首先,备份原有的/etc/mysql/my.cnf:
$ sudo mv /etc/mysql/my.cnf /etc/mysql/my.cnf-back
然后,编辑一个新的my.cnf:
$ sudo nano /etc/mysql/my.cnf
内容如下:
[client]
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
port = 3306
[mysqld]
ndbcluster
ndb-connectstring=192.168.1.10 # 管理节点的 IP 地址
default-storage-engine=NDBCLUSTER
[mysql_cluster]
ndb-connectstring=192.168.1.10 # 管理节点的 IP 地址
文件保存后,就可以启动ndb服务了:
$ sudo /etc/init.d/mysql-ndb start-initial
提示 平时启动ndb服务时,用/etc/init.d/mysql-ndb start即可。在下列情况下,要使用/etc/init.d/mysql-ndb start-initial("初始化"启动):
第一次启动ndb服务;
管理节点更改配置后。
如果你在启动ndb服务时遇到下列错误:
* Starting MySQL NDB Data Node ndbd error=2350
2009-02-15 22:20:55 [ndbd] INFO -- Error handler restarting system
2009-02-15 22:20:55 [ndbd] INFO -- Error handler shutdown completed - exiting
sphase=0
exit=-1
则说明ndb服务已经启动了。使用下面的命令可以查看ndb服务是否已经启动:
$ ps aux|grep ndb|grep -v grep
现在,可以启动mysql服务了:
$ sudo /etc/init.d/mysql start

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.
