CentOS 安装 MySQL 出错帮助
如果编译时出现了以下错误:checking for tgetent in -ltermcaphellip; nochecking for termcap functions libraryhellip; con
首页 → 数据库技术
背景:
阅读新闻
CentOS 安装 MySQL 出错帮助
[日期:2010-11-21] 来源:Linux社区 作者:Linux [字体:]
如果编译时出现了以下错误:
checking for tgetent in -ltermcap… no
checking for termcap functions library… configure: error: No curses/termcap library found
说明 curses/termcap 库没有安装
出现这样的原因,首先要将ncurses的相关包包安装上
一、如果你的系统是RedHat系列:
yum list|grep ncurses
yum -y install ncurses-devel
yum install ncurses-devel
二、如果你的系统是Ubuntu或Debian:
apt-cache search ncurses
apt-get install libncurses5-dev
然后增加一条编译参数
--with-named-curses-libs=/usr/lib/libncursesw.so.5
就可以了
出现:configure: error: No curses/termcap library found
解决方法:
# ./configure --prefix=/usr/local/mysql
为 .#./configure --with-named-curses-libs=/usr/lib/libncursesw.so.5
出现:
../depcomp: line 571: exec: g++: not found
make[1]: *** [my_new.o] 错误 127
make[1]: Leaving directory `/home/justme/software/mysql-5.1.30/mysys'
make: *** [all-recursive] 错误 1
解决 :
下载 安装 gcc-c++-4.1.2-33.i386.rpm(yum intall gcc-c++)
安装或者重新mysql-5.1.30时mysql_install_db出现FATAL ERROR: Could not find mysqld错误解决,
因为/etc/mysql/下出现了个my.cnf
解决方法:
mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf.bak
cp support-files/my-medium.cnf /etc/cnf
CentOS5.4安装Oracle10g数据库总结
新版MySQL 数据库安装
相关资讯 CentOS
图片资讯
本文评论 查看全部评论 (0)
评论声明
最新资讯
本周热门
Linux公社简介 - 广告服务 - 网站地图 - 帮助信息 - 联系我们
本站(LinuxIDC)所刊载文章不代表同意其说法或描述,,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。
Copyright © 2006-2011 Linux公社 All rights reserved 浙ICP备06018118号

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Seseorang boleh menggunakan arahan scp untuk menyalin fail antara hos rangkaian dengan selamat. Ia menggunakan ssh untuk pemindahan data dan pengesahan. Sintaks biasa ialah: scpfile1user@host:/path/to/dest/scp -r/path/to/source/user@host:/path/to/dest/scp exclude files Saya rasa anda tidak boleh apabila menggunakan arahan scp Tapis atau kecualikan fail. Walau bagaimanapun, terdapat penyelesaian yang baik untuk mengecualikan fail dan menyalinnya dengan selamat menggunakan ssh. Halaman ini menerangkan cara menapis atau mengecualikan fail apabila menyalin direktori secara rekursif menggunakan scp. Cara menggunakan arahan rsync untuk mengecualikan fail Sintaksnya ialah: rsyncav-essh-

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Kedudukan Universiti Dunia 2024QS mengikut Subjek ada di sini! Secara keseluruhan, terdapat sedikit perubahan daripada 2023. Menurut maklumat laman web rasmi, Kedudukan Universiti Dunia 2024QS mengikut Subjek merangkumi 55 subbahagian dan 5 bidang akademik utama. Sebanyak 1,559 universiti mengambil bahagian dalam ranking tersebut, 64 daripadanya adalah muka baharu tahun ini (iaitu, mereka tidak akan muncul dalam ranking 2023). Di antara 64 kolej dan universiti ini, 14 benar-benar muncul buat kali pertama. Antaranya ialah Akademi Sains Universiti China. Mengikut mata pelajaran yang diperhalusi, Muzik merupakan mata pelajaran baharu yang diperkenalkan tahun ini. Di samping itu, kedudukan sains data dan kecerdasan buatan telah diperluaskan, dengan 51 universiti baharu ditambah pada kedudukan tersebut. Lima teratas dalam senarai keseluruhan ialah: Institut Teknologi Massachusetts, Universiti Cambridge, Universiti Oxford dan Universiti Harvard

Minggu lepas, Microsoft menurunkan WizardLM-2, model sumber terbuka yang dipanggil tahap GPT-4. Tetapi saya tidak menjangka ia akan dipadamkan serta-merta beberapa jam selepas ia disiarkan. Beberapa netizen tiba-tiba mendapati bahawa berat model WizardLM dan siaran pengumuman semuanya telah dipadamkan dan tidak lagi berada dalam koleksi Microsoft Selain daripada sebutan tapak, tiada bukti boleh ditemui untuk membuktikan bahawa ini adalah projek rasmi Microsoft. Halaman utama projek GitHub telah menjadi 404. Alamat projek: https://wizardlm.github.io/ Termasuk berat model pada HF, semuanya telah hilang... Seluruh rangkaian penuh kekeliruan, mengapa WizardLM hilang? Walau bagaimanapun, sebab mengapa Microsoft melakukan ini adalah kerana pasukan itu terlupa untuk "menguji" model tersebut. Kemudian, mikro
