MySQL 5.5.3 m3 主从同步不支持master-host问题的解决办法
环境:OS:CentOS release 5.5 (Final) (64位)2.6.18-194.el5 #1 SMP Fri Apr 2 14:58:14 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Lin
环境:
OS:CentOS release 5.5 (Final) (64位)
2.6.18-194.el5 #1 SMP Fri Apr 2 14:58:14 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Mysql:
mysql-5.5.3-m3.tar.gz
Master:192.168.0.100
Slave:192.168.0.200
大部分配置跟"MySQL主从同步、读写分离配置步骤、问题解决笔记[原创]"类似,但在从服务器上配置的时候,加的复制条件都不能启动数据库;不过据网上消息介绍,Mysql版本从5.1.7以后开始就不支持“master-host”类似的参数;
查看mysql_error.log中的报错信息如下;
110105 13:38:00 mysqld_safe mysqld from pid file /data0/mysql/3306/mysql.pid ended
110105 13:38:06 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /data0/mysql/3306/data
InnoDB: The InnoDB memory heap is disabled
InnoDB: Mutexes and rw_locks use GCC atomic builtins
110105 13:38:06 InnoDB: highest supported file format is Barracuda.
110105 13:38:06 InnoDB Plugin 1.0.6 started; log sequence number 44309
110105 13:38:06 [ERROR] /usr/local/webserver/mysql/libexec/mysqld: unknown variable 'master-host=192.168.7.202'
110105 13:38:06 [ERROR] Aborting
110105 13:38:06 InnoDB: Starting shutdown...
110105 13:38:08 InnoDB: Shutdown completed; log sequence number 44319
110105 13:38:08 [Note] /usr/local/webserver/mysql/libexec/mysqld: Shutdown complete
无奈之下,,从数据库my.cnf修改为以下配置;(主数据库中注意ID为1,并加入要同步的库既可)
[client]
character-set-server = utf8
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
character-set-server = utf8
replicate-ignore-db = mysql
replicate-do-db = db
replicate-ignore-db = test
replicate-ignore-db = information_schema
user = mysql
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /home/mysql/data
log-error = /home/mysql/mysql_error.log
pid-file = /home/mysql/mysql.pid
open_files_limit = 10240
back_log = 600
max_connections = 5000
max_connect_errors = 6000
table_cache = 614
external-locking = FALSE
max_allowed_packet = 32M
sort_buffer_size = 1M
join_buffer_size = 1M
thread_cache_size = 300
#thread_concurrency = 8
query_cache_size = 512M
query_cache_limit = 2M
query_cache_min_res_unit = 2k
default-storage-engine = MyISAM
thread_stack = 192K
transaction_isolation = READ-COMMITTED
tmp_table_size = 246M
max_heap_table_size = 246M
long_query_time = 3
log-slave-updates
log-bin = /home/mysql/binlog/binlog
binlog_cache_size = 4M
binlog_format = MIXED
max_binlog_cache_size = 8M
max_binlog_size = 1G
relay-log-index = /home/mysql/relaylog/relaylog
relay-log-info-file = /home/mysql/relaylog/relaylog
relay-log = /home/mysql/relaylog/relaylog
expire_logs_days = 30
key_buffer_size = 256M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 16M
bulk_insert_buffer_size = 64M
myisam_sort_buffer_size = 128M
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
myisam_recover
interactive_timeout = 120
wait_timeout = 120
skip-name-resolve
#master-connect-retry = 10
slave-skip-errors = 1032,1062,126,1114,1146,1048,1396
#master-host = 192.168.1.2
#master-user = username
#master-password = password
#master-port = 3306
server-id = 2
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
innodb_buffer_pool_size = 512M
innodb_data_file_path = ibdata1:256M:autoextend
innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 8
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_log_file_size = 128M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
innodb_lock_wait_timeout = 120
innodb_file_per_table = 0
#log-slow-queries = /home/mysql/slow.log
#long_query_time = 10
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
