使用 Oracle Database 10g闪回表特性恢复被意外删除的表
使用 Oracle Database 10g中的闪回表特性,可以毫不费力地恢复被意外删除的表以下是一个不该发生却经常发生的情况:用户删除了一
使用 Oracle Database 10g中的闪回表特性,可以毫不费力地恢复被意外删除的表
以下是一个不该发生却经常发生的情况:用户删除了一个非常重要的表—当然是意外地删除—并需要尽快地恢复。(在某些时候,这个不幸的用户可能就是 DBA!)
Oracle 9i Database 推出了闪回查询选项的概念,以便检索过去某个时间点的数据,但它不能闪回 DDL 操作,如删除表的操作。唯一的恢复方法是在另一个数据库中使用表空间的时间点恢复,然后使用导出/导入或其他方法,在当前数据库中重新创建表。这一过程需要 DBA 进行大量工作并且耗费宝贵的时间,更不用说还要使用另一个数据库进行克隆。
请使用 Oracle Database 10g中的闪回表特性,它使得被删除表的恢复过程如同执行几条语句一样简单。让我们来看该特性是如何工作的。
删除那个表!
首先,让我们查看当前模式中的表。
SQL> select * from tab;
TNAME TABTYPE CLUSTERID
------------------------ ------- ----------
RECYCLETEST TABLE现在,我们意外地删除了该表:
SQL> drop table recycletest;
Table dropped.现在让我们来查看该表的状态。
SQL> select * from tab;
TNAME TABTYPE CLUSTERID
------------------------------ ------- ----------
BIN$04LhcpndanfgMAAAAAANPw==$0 TABLE表 RECYCLETEST 已不存在,但是请注意出现新表BIN$04LhcpndanfgMAAAAAANPw==$0。这就是所发生的事情:被删除的表 RECYCLETEST 并没有完全消失,而是重命名为一个由系统定义的名称。它存在于同一个表空间中,具有与原始表相同的结构。如果在该表上定义了索引或触发器,则它们也被重命名,使用与表相同的命名规则。任何相关源(如过程)都失效;原始表的触发器和索引被改为放置在重命名的表BIN$04LhcpndanfgMAAAAAANPw==$0上,保持被删除表的完整对象结构。
表及其相关对象被放置在一个称为“回收站”的逻辑容器中,它类似于您 PC 机中的回收站。但是,对象并没有从它们原先所在的表空间中删除;它们仍然占用那里的空间。回收站只是一个列出被删除对象目录的逻辑结构。在 SQL*Plus 提示符处使用以下命令来查看其内容(您需要使用 SQL*Plus 10.1 来进行此操作):
SQL> show recyclebin
ORIGINAL NAME RECYCLEBIN NAME OBJECT TYPE DROP TIME
---------------- ------------------------------ ------------ ------------------
RECYCLETEST BIN$04LhcpndanfgMAAAAAANPw==$0 TABLE 2004-02-16:21:13:31结果显示了表的原始名称 RECYCLETEST,并显示了回收站中的新名称,该名称与我们看到的删除后所创建的新表名称相同。(注意:确切的名称可能因平台不同而不同。)为恢复该表,您所需要做的就是使用FLASHBACK TABLE命令:
SQL> FLASHBACK TABLE RECYCLETEST TO BEFORE DROP;
FLASHBACK COMPLETE.
SQL> SELECT * FROM TAB;
TNAME TABTYPE CLUSTERID
------------------------------ ------- ----------
RECYCLETEST TABLE瞧!表毫不费力地恢复了。如果现在查看回收站,它将是空的。
记住,将表放在回收站里并不在原始表空间中释放空间。要释放空间,您需要使用以下命令清空回收站:
PURGE RECYCLEBIN;但是如果您希望完全删除该表而不需要使用闪回特性,该怎么办?在这种情况下,可以使用以下命令永久删除该表:
DROP TABLE RECYCLETEST PURGE;此命令不会将表重命名为回收站中的名称,而是永久删除该表,,就象 10g之前的版本一样。
管理回收站
如果在该过程中没有实际删除表—因而没有释放表空间—那么当被删除的对象占用了所有空间时,会发生什么事?
答案很简单:这种情况根本不会出现。当表空间被回收站数据完全占满,以至于必须扩展数据文件来容纳更多数据时,可以说表空间处于“空间压力”情况下。此时,对象以先进先出的方式从回收站中自动清除。在删除表之前,相关对象(如索引)被删除。
同样,空间压力可能由特定表空间定义的用户限额而引起。表空间可能有足够的空余空间,但用户可能将其在该表空间中所分配的部分用完了。在这种情况下,Oracle 自动清除该表空间中属于该用户的对象。
此外,有几种方法可以手动控制回收站。如果在删除名为 TEST 的特定表之后需要从回收站中清除它,可以执行
PURGE TABLE TEST;或者使用其回收站中的名称:
PURGE TABLE "BIN$04LhcpndanfgMAAAAAANPw==$0";此命令将从回收站中删除表 TEST 及所有相关对象,如索引、约束等,从而节省了空间。但是,如果要从回收站中永久删除索引,则可以使用以下命令来完成工作:
purge index in_test1_01;此命令将仅仅删除索引,而将表的拷贝留在回收站中。
有时在更高级别上进行清除可能会有用。例如,您可能希望清除表空间 USERS 的回收站中的所有对象。可以执行:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
