Oracle dbms_job.submit用法
如果你的存储过程名为PROC_RAIN_JM再写一个存储过程名为PROC_JOB_RAIN_JM
如果你的存储过程名为PROC_RAIN_JM
再写一个存储过程名为PROC_JOB_RAIN_JM
内容是:
最后那一项可以参考如下:
每天午夜12点 'TRUNC(SYSDATE + 1)'
每天早上8点30分 'TRUNC(SYSDATE + 1) + (8*60+30)/(24*60)'
每星期二中午12点 'NEXT_DAY(TRUNC(SYSDATE ), ''TUESDAY'' ) + 12/24'
每个月第一天的午夜12点 'TRUNC(LAST_DAY(SYSDATE ) + 1)'
每个季度最后一天的晚上11点 'TRUNC(ADD_MONTHS(SYSDATE + 2/24, 3 ), 'Q' ) -1/24'
每星期六和日早上6点10分 'TRUNC(LEAST(NEXT_DAY(SYSDATE, ''SATURDAY"), NEXT_DAY(SYSDATE, "SUNDAY"))) + (6*60+10)/(24*60)'
在Oracle JOB间隔时间参考,,其中li_jobno是它的ID,可以通过这个ID停掉这个任务,最后想说的是不要执行多次,你可以在里面管理起来,发现已经运行了就不SUBMIT
每天运行一次 'SYSDATE + 1'
每小时运行一次 'SYSDATE + 1/24'
每10分钟运行一次 'SYSDATE + 10/(60*24)'
每30秒运行一次 'SYSDATE + 30/(60*24*60)'
每隔一星期运行一次 'SYSDATE + 7'
不再运行该任务并删除它 NULL

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
