Oracle表空间文件损坏后的排查及解决
我们在操作Oracle的时候,如果出现Oracle无法正常启动或停止,或者Oracle的导入导出命令执行错误,通常是由于Oracle的实例下的表
我们在操作Oracle的时候,如果出现Oracle无法正常启动或停止,或者Oracle的导入导出命令执行错误,
通常是由于Oracle的实例下的表空间出现了问题造成的。
以下解决办法,摘自网络,适用于各种表空间文件出现问题的状况:
ora-01033:oracle initialization or shutdown in progress,经过分析研究终于解决了
一、首先:问题的产生原因,出现这个错误是因为我将oracle\oradata\oradb下的一个文件误删除掉后出现的。
二、现象:SQL*Plus无法连接,显示以下错误: ORA-01033: ORACLE initialization or shutdown in progress ,Enterprise Manager Console中也是同样的错误。
三、分析:应该是Oracle在启动后,用户登录时是要将方案中原有配置信息装载进入,,装载过程中遇到原有文件指定的位置上没有找到,所以就报出错误。
四、解决过程:
1、先在windows下运行cmd,进入DOS环境。
2、以DBA用户登录,具体命令是
sqlplus /NOLOG
SQL>connect sys/change_on_install as sysdba
提示:已成功
SQL>shutdown normal
提示:数据库已经关闭
已经卸载数据库
ORACLE 例程已经关闭
SQL>startup mount
提示:ORACLE例程已经启动
Total System Global Area 118255568 bytes
Fixed Size 282576 bytes
Variable Size 82886080 bytes
Database Buffers 33554432 bytes
Redo Buffers 532480 bytes
数据库装载完毕
SQL>alter database open;
提示:
第 1 行出现错误:
ORA-01157: 无法标识/锁定数据文件 19 - 请参阅 DBWR 跟踪文件
ORA-01110: 数据文件 19: ''''C:\oracle\oradata\oradb\FYGL.ORA''
这个提示文件部分根据每个人不同情况有点差别。
继续输入
SQL>alter database datafile 19 offline drop;
提示:数据库已更改。
循环使用最后两步,直到alter database open;后不再提示错误,出现“数据库已更改”。
然后接着输入即可
SQL>shutdown normal
提示:数据库已经关闭
已经卸载数据库
ORACLE 例程已经关闭
SQL>startup
提示:ORACLE例程已经启动
Total System Global Area 118255568 bytes
Fixed Size 282576 bytes
Variable Size 82886080 bytes
Database Buffers 33554432 bytes
Redo Buffers 532480 bytes
数据库装载完毕
就可以解决了。
5、最后说一下,第一条提到的隐患,因为创建了新的库,ORACLE_SID也就发生了变化,在用户登录的时候会有ORA-12560错误,解决这个问题是将系统注册表中的HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ORACLE\HOME0\ORACLE_SID
键值修改成之前那个SID就可以了,用户也能就能正常登录了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
