Oracle表的分析统计及应用的存储过程
不过在一些论坛上也有看到dbms_stats 分析之后出现统计数据不准确的情况,而且确实有bug 在dbms_stats 上(可能和版本有关,有待查
使用dbms_stats 还是analyze
自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包, Oracle及专家们就推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下:
1. dbms_stats可以并行分析
2. dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )
3. analyze 分析统计信息的有些时候不准确
第1,2比较好理解,且第2点实际上在VLDB(Very Large Database)中是最吸引人的;3以前比较模糊,看了metalink236935.1 解释,analyze在分析Partition表的时候,有时候会计算出不准确的Global statistics 。 原因是dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息(当指定参数);而analyze是将表分区(局部)的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。 没有分区表的情况下两个都可以使用(看个人习惯,当然也可以分区表使用dbms_stats, 其他使用analyze )。
不过在一些论坛上也有看到dbms_stats 分析之后出现统计数据不准确的情况,而且确实有bug 在dbms_stats 上(可能和版本有关,有待查明),应该是少数情况,需要我们注意。 还有,一般不建议analyze 和dbms_stats 混用。 实验: 如果在分区表上用dbms_stats统计后,再使用 analyze table 来统计,就会出现表信息不被更新的问题。 删除统计信息后再分析就更新了,或者直接用dbms_stats分析。 dbms_stats 目前有遇到的bug例子如下:
dbms_stats包可以分析table、Index或者整个用户(schema),数据库,可以并行分析。
不同版本包有些不一样, dbms_utility (8i以前的工具包),dbms_stats (8i或以后提供的工具包) ,具体的dbms_stats 包的众多功能介绍见后面。
对命令与工具包的一些总结:
1、对于分区表,,建议使用DBMS_STATS,而不是使用Analyze语句。
a) 可以并行进行,对多个用户,多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上Compute Statistics:单个分区,子分区,全表,所有分区
d) 可以导出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息(alter table monitor )
2、DBMS_STATS的缺点:
a) 不能Validate Structure (注意:validate structure 主要在于校验对象的有效性. compute statistics在于统计相关的信息) 。
b) 不能收集CHAINED ROWS(行链接), 不能收集CLUSTER TABLE(簇表)的信息,这两个仍旧需要使用Analyze语句。
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze,因为默认Cascade是False,需要手工指定为True 。即GATHER_TABLE_STATS:分析表信息,当cascade为true时,分析表、列(索引)信息。
Analyze是同时更新表和索引的统计信息,而dbms_stats会先更新表的统计信息,然后再更新索引的统计信息(默认Cascade是False),这里就有一个问题,就是当表的统计信息更新后,而索引的统计信息没有被更新,这时候cbo就有可能选择错误的plan 。
3、对于oracle 9里面的External Table,Analyze不能使用,只能使用DBMS_STATS来收集信息。
Analyze 命令语法如下 :
ANALYZE
{ TABLE [ schema.]table
[ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ]
| INDEX [ schema. ]index
[ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ]
| CLUSTER [ schema. ]cluster
}
{ COMPUTE [ SYSTEM ] STATISTICS [for_clause]
| ESTIMATE [ SYSTEM ] STATISTICS [for_clause][SAMPLE integer { ROWS | PERCENT }]
| validation_clauses
| LIST CHAINED ROWS [ into_clause ]
| DELETE [ SYSTEM ] STATISTICS
} ;
dbms_stats所有的功能包如下:
GATHER_INDEX_STATS:分析索引信息
GATHER_TABLE_STATS:分析表信息,当cascade为true时,分析表、列(索引)信息
GATHER_SCHEMA_STATS:分析方案信息
GATHER_DATABASE_STATS:分析数据库信息
GATHER_SYSTEM_STATS:分析系统信息
EXPORT_COLUMN_STATS:导出列的分析信息
EXPORT_INDEX_STATS:导出索引分析信息
EXPORT_SYSTEM_STATS:导出系统分析信息
EXPORT_TABLE_STATS:导出表分析信息
EXPORT_SCHEMA_STATS:导出方案分析信息
EXPORT_DATABASE_STATS:导出数据库分析信息
IMPORT_COLUMN_STATS:导入列分析信息
IMPORT_INDEX_STATS:导入索引分析信息
IMPORT_SYSTEM_STATS:导入系统分析信息
IMPORT_TABLE_STATS:导入表分析信息
IMPORT_SCHEMA_STATS:导入方案分析信息
IMPORT_DATABASE_STATS:导入数据库分析信息
讨论二: analyze 的使用方法 (分区表建议使用dbms_stats)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
