ORA-12913: 无法创建字典管理的表空间
ERROR 位于第 1 行:ORA-12914: 无法将表空间移植到字典管理的类型中ORA-06512: 在quot;SYS.DBMS_SPACE_ADMINquot;, line 0ORA-
jcq0>show user
USER 为"SYS"
jcq0>create tablespace dictionary_t
2 datafile 'D:\Oracle\ORADATA\DB_NAMEX\dict.dbf' size 50M
3 extent management dictionary
4 default storage(initial 100k next 100k);
create tablespace dictionary_t
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-12913: 无法创建字典管理的表空间
查看错误解释
ORA-12913 Cannot create dictionary managed tablespace
Cause: An attempt was made to create a dictionary managed tablespace in a database whose SYSTEM tablespace is locally managed.
Action: Create a locally managed tablespace.
该信息告诉我们只能在SYSTEM表空间为字典管理时才能用以上语句创建字典管理的表空间
3.峰回路转
突然想到不是有个包可以在本地管理的表空间和字典管理的表空间之间迁移么,之后找到该包
DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL
DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_TO_LOCAL
看来果然可以,于是马上动手
jcq0>execute DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('TEST10');
BEGIN DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('TEST10'); END;
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-12914: 无法将表空间移植到字典管理的类型中
ORA-06512: 在"SYS.DBMS_SPACE_ADMIN", line 0
ORA-06512: 在line 1
ORA-12914 Cannot migrate tablespace to dictionary managed type
Cause: An attempt was made to migrate a locally managed tablespace to dictionary managed type when the database has a locally managed SYSTEM tablespace.
Action: Such an operation cannot be issued.
同样的提示,所以先迁移SYSTEM表空间
jcq0>execute DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('SYSTEM');
BEGIN DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('SYSTEM'); END;
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-03251: 无法在 SYSTEM 表空间上提交此命令
ORA-06512: 在"SYS.DBMS_SPACE_ADMIN", line 0
ORA-06512: 在line 1
ORA-03251 Cannot issue this command on SYSTEM tablespace
Cause: It is not permitted to migrate SYSTEM tablespace from locally managed format to dictionarymanaged format or relocate bitmaps.
Action: Check the tablespace name and procedure name.
4.回到原点
翻到doc对该过程的说明可以得到同样的解释
The tablespace must be kept online and read/write during migration. Migration of temporarytablespaces and migration of SYSTEM tablespaces are not supported.
5.结论
如果你想在SYSTEM为本地管理表空间的数据库上建立字典管理的表空间,那么答案是 no way!!!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
