Rumah pangkalan data tutorial mysql SUSE 10.1下安装Oracle 10.2.0.1

SUSE 10.1下安装Oracle 10.2.0.1

Jun 07, 2016 pm 05:01 PM

安装前说明:1. 这里的SUSE 10版本是SUSE 10.1专业版(32位)2. 在安装SUSE时已经将ldquo;开发者rdquo;软件装上,如gcc等工具

安装前说明:
1. 这里的SUSE 10版本是SUSE 10.1专业版(32位)
2. 在安装SUSE时已经将“开发者”软件装上,如gcc等工具
3. 这里Oracle 10g的版本是10.2.0.1(32位),安装文件包是10201_database_linux32.zip

安装步骤:
1. 从SUSE第四张安装盘中/suse/i586文件夹中提取出libaio-0.3.104-12.i586.rpm、libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm两个文件,并执行rpm ?Civh命令安装。

rpm -ivh libaio-0.3.104-12.i586.rpm
rpm -ivh libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm

2. 建立相关用户

groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -m -G oinstall -g dba oracle
passwd oracle

3. 建立ORACLE目录,并更改相应权限

mkdir -p /opt/oracle/product/10.2
chown -R oracle.dba /opt/oracle
chown -R oracle:oinstall /home/oracle
chmod -R 777 /home/oracle

注:这里选择的ORACLE安装目录是/opt/oracle/product/10.2,可按照自己意愿修改相应目录
4. 编辑/home/oracle/.bashrc文件,在文件中加入

ORACLE_BASE=/opt/oracle; export ORACLE_BASE
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2; export ORACLE_HOME
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK; export NLS_LANG
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib; export LD_LIBRARY_PATH
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH;export PATH

注:这里选择的ORACLE安装目录是/opt/oracle/product/10.2,可按照自己意愿修改相应目录
5. 将10201_database_linux32.zip解压之后上传至/home/oracle目录下。在这里,,这一步完成后oracle 10g的安装文件runInstaller的路径是/home/oracle/database/runInstaller(不一定非得一样,runInstaller在/home/oracle里面的哪一个目录都行)
6. 修改/home/oracle/database/install/oraparam.ini文件,找到以下内容

[Certified Versions]
Linux=RedHat-3,SuSE-9,redhat-4,UnitedLinux-1.0,asianux-1,asianux-2

修改为:

[Certified Versions]
Linux=redhat-3,SuSE-10,redhat-4,UnitedLinux-1.0,asianux-1,asianux-2

7. 注销root用户,并用oracle用户登录进入图形界面,运行安装程序

cd /home/oracle/database
./runInstaller

注:若runInstaller不在该路径下,到相应的目录去执行即可
8. 在出现的安装画面中选择Basic Installation,取消”Starter Database”前面的勾,剩下的一路点NEXT即可(中间有一步设置SYS等用户的密码)。
9. 安装ORACLE 10g完毕,下面开始建立数据库

建立数据库步骤
1. 使用oracle用户登入SUSE图形界面
2. 运行dbca命令
3. 按照提示一步一步建立数据库,注意选择默认字符集(建议AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK),若该过程中出现ORA-12547错误,是因为没有安装libaio-0.3.104-12.i586.rpm、libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm两个包
4. 在建立完数据库后,修改/home/.bashrc文件,在其中加入
ORACLE_SID=sspra; export ORACLE_SID
5. 注销重新登录,测试数据库是否建立成功

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles