Linux下自动向MySQL中录入数据的脚本
#!/bin/sh#define the strcture of tableTABLE=quot;(username char(50) not null,password char(20) not null,uid char(10) no
#!/bin/sh
#define the strcture of table
TABLE="(username char(50) not null,password char(20) not null,uid char(10) not null,gid char(10) not null,maildir char(100) not null,domain char(20) not null,active char(1) default '1');"
#create database and table
#+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
for type in database table;do
printf "Please input the $type name you would like to create:[postfix]"
while read data;do
if [ ! -z ${data} ]; then
if [ "$type" = "database" ];then
database=$data
elif [ "$type" = "table" ];then
table=$data
fi
break
fi
printf "Please input the database name you would like to create:[postfix]"
done
done
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
#input the data per user
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
for ((i=1;;i++));do
printf "Do you want to input the data per user:[yes,no]"
while read yes_no;do
if [ "$yes_no" != "yes" ];then break 2;fi
echo "Please input the data of NO.$i user:"
for col in username password uid gid maildir domain active;do
printf "$col of NO.$i :" && read ${col}[${i}]
done
break
done
done
#output the data you input
#+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
echo ""
echo "++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++"
echo "Please make sure the data you input:"
echo "Database: $database"
echo "Table : $table"
echo ""
echo "Show the recodes you input:"
echo "username password uid gid maildir domain active"
for ((n=1;n echo "${username[$n]} ${password[$n]} ${uid[$n]} ${gid[$n]} ${maildir[$n]} ${domain[$n]} ${active[$n]}"
done
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
#execute the sql to input data to mysql
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
echo ""
echo "Executing the SQL to input data to mysql......"
printf "Creating database $database...... " && \
mysql -u root -h --password=RedHat -e "create database if not exists ${database}" && \
echo -e "\033[32mOK\033[m"
printf "Creating table $table...... " && \
mysql -u root -h --password=redhat $database -e "create table if not exists ${table}$TABLE" && \
echo -e "\033[32mOK\033[m"
#insert recode to mysql
for ((n=1;n printf "Insert NO.$n recode...... " && \
mysql -u root -h --password=redhat $database -e "insert into $table values ('${username[$n]}',encrypt('${password[$n]}'),'${uid[$n]}','${gid[$n]}','${maildir[$n]}','${domain[$n]}','${active[$n]}')" && \
echo -e "\033[32mOK\033[m"
done
#show all the recode
echo ""
echo "Show all the recods in the mysql:"
mysql -u root -h --password=redhat $database -e "select * from $table"

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
