解决在Oracle数据库中使用hibernate生成表不能正确创建表的问题
最近在项目中使用hibernate的动态生成表,即将hbm2ddl.auto配置成update时,发现hibernate并没有按照默认的生成规则生成相应的数
最近在项目中使用hibernate的动态生成表,即将hbm2ddl.auto配置成update时,发现hibernate并没有按照默认的生成规则生成相应的数据表信息。但奇怪的是,只是部分表没有生成,而其它的表即生成成功了。重新启动项目,发现问题依旧。奇怪的是,虽然有些表没有生成,但它相关联的关联表即生成了,而且在生成时,会报一个找不到相关的引用表的错误。报的错误如下:
1
2
=2011-05-06 09:45:56 [org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate]-[ERROR] Unsuccessful: alter table r_role_x_menu add constraint FK474DC862E1A553E2 foreign key (menu_id) references p_menu
=2011-05-06 09:45:56 [org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate]-[ERROR] ORA-00942: 表或视图不存在
找了半天,最后发现一个问题,即这里需要引用的表p_menu在另一个用户空间里已经存在了,而hibernate在创建表时,在另一个用户空间中找到了这个表,故不再在当前的用户空间中创建这个表了。而在创建关联表时,由于关联的是本用户空间的表,故有此错误。
hibernate使用了jdbc默认的databasemeta来寻找相应表数据信息,,当使用默认的配置时,由于某种原因(并不是每次都能发生,取决于数据库本身以及相应的驱动)。当使用当前用户连接到数据库时,使用databasemeta寻找数据库表信息时,会查询出其它用户的数据表信息(即使当前用户没有相应的权限)。
解决此问题的方法很简单,只需要在hibernate.cfg.xml中配置一句:
1
这样,使用databasemeta时,就会强制性地在当前用户空间中寻找数据库信息了,这样就能正确的创建出表结构了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
