db2 delete 大表不写日志方法
dbname=$DBNAMEuser=$DBUSRpasswd=$DBPWD#连接数据库db2 connect to $DBNAME user $DBUSR using $DBPWD gt;/dev/nulldb2 set sc
最近由于项目需要,用shell程序批量删除业务表数据,但还需要按业务需求保留业务历史数据,由于项目中用的是db2,db2在删除数据时会产生大量的日志,会把日志文件充满,会报57011错误.通过在网上查找一些资料,最终在不改变原表结构参数的基础上,减少其他们人员的工作量的基础上动态调整参数。
以下为具体操作步骤:
-- db2 delete 大表不写日志操作
1.update command options using c off -- //关闭自动提交
2.alter table MARPT.RPT_DIM_U_ORG_INX_M_CURR_CUS_PRO_TBK activate not logged initially //设置不记日志
3.delete from MARPT.RPT_DIM_U_ORG_INX_M_CURR_CUS_PRO_TBK -- 删除数据
4.commit//手动提交
5.update command options using c on//打开自动提交
相关操作说明;
1.alter table testdeletetab ACTIVATE NOT LOGGED INITIALLY,设置表操作不记日志,这条命令只在一个事务里有效,,遇到commit之后就失效了,这个很需要关注,因为有的时候我们的连接都是设置的自动提交,所以虽然设置了不记日志,但是并没有起到作用。
2.可以通过相关的命令查看当前命令参数
db2 list command options
下边为相应的shell脚本,可以参照一下
. /home/odSUSEr1/.profile
#ODS RUN ALL GDBMA JOBS
#GDBMA
#2011-3-16
#删除表参数
WORK_DATE=$2
TAB_NAME=$1
#
SYSNAME=GDBMA
if [ "$TAB_NAME#" -eq "#" ]
then
echo "the job do not delete the table data!! "
else
MADS_HOME=/home/odsuser1/gdbma/etl
#DS Config
DSConfigFile=$MADS_HOME/dsconfig_gdbma
#MARPT ETL2数据库
#DB
DBNAME=`awk 'FS="=" {if ($0~/^MARPTDBName/) print $2}' $DSConfigFile`
DBUSR=`awk 'FS="=" {if ($0~/^MARPTDBUser/) print $2}' $DSConfigFile`
DBPWD=`awk 'FS="=" {if ($0~/^MARPTDBPassword/) print $2}' $DSConfigFile`
DBSCHEMA=`awk 'FS="=" {if ($0~/^MARPTDBSchema/) print $2}' $DSConfigFile`
DBPWD=`$MADS_HOME/Encrypt/discrypt.sh $DBPWD`
dbname=$DBNAME
user=$DBUSR
passwd=$DBPWD
#连接数据库
db2 connect to $DBNAME user $DBUSR using $DBPWD >/dev/null
db2 set schema=$DBSCHEMA;
ssql="SELECT SCHEDULE,KEEP_DATE,SCH_NAME,TAB_DATE,NO_LOG from "$DBSCHEMA".S_TAB_INFO where tab_name='"$TAB_NAME"' "
SDATA=`db2 -t "$ssql"`
if [ $? -eq 0 ]
then
echo " the job drop data start!"
else
echo "this query false!!!"
fi
echo "$SDATA" | sed -e '4,/^$/!d;/^$/d'|
#循环读取job,然后调度
while read SCHEDULE KEEP_DATE SCH_NAME TAB_DATE NO_LOG
do
echo "$NO_LOG"
if [ "$NO_LOG" = 'Y' ]
then
#参数调整(取消自动提交)
COMMIT_OFF=`db2 -a "update command options using c off"`
#激活不写日志
LOG_OFF=`db2 -a "alter table "$DBSCHEMA"."$TAB_NAME" activate not logged initially"`
# 清数据开始
if [ "$SCHEDULE" = 'M' ]
then
if [ "$KEEP_DATE" = 1 ]
then
delete_table="delete from "$DBSCHEMA"."$TAB_NAME" "
else
v_tx_date=`db2 -x "select DATE(SUBSTR(varchar(date('"$WORK_DATE"')),1,8)||'01') -(int(trim('"$KEEP_DATE"'))-2) MONTHS -1 DAYS from sysibm.sysdummy1 "`
echo "$v_tx_date"
delete_table="delete from "$DBSCHEMA"."$TAB_NAME" where date("$TAB_DATE") = date('"$v_tx_date"')"
fi
fi
if [ "$SCHEDULE" = 'D' ]
then
if [ "$KEEP_DATE" = 1 ]
then
delete_table="delete from "$DBSCHEMA"."$TAB_NAME" "
else
v_tx_date=`db2 -x "select date('"$WORK_DATE"') -(int(trim('"$KEEP_DATE"'))*31) days from sysibm.sysdummy1 "`
delete_table="delete from "$DBSCHEMA"."$TAB_NAME" where date("$TAB_DATE") = date('"$v_tx_date"')"
fi
fi
DELDATA=`db2 -a $delete_table`
echo "$DELDATA" | sed -n -e 's/^.*sqlcode: \([-,0-9][0-9]*\).*/\1/p' | read SQLCODE
if [ $SQLCODE -ge 0 ]
then
echo "the job delete table sucessfull"
else
echo "the job delete table false"
fi
#提交
COMMIT_DATE=`db2 -a "commit"`
#设置自动提交
COMMIT_ON=`db2 -a "update command options using c off"`
else
if [ "$SCHEDULE" = 'M' ]
then
if [ "$KEEP_DATE" = 1 ]
then
delete_table="delete from "$DBSCHEMA"."$TAB_NAME" "
else
v_tx_date=`db2 -x "select ( DATE(SUBSTR(varchar(date('"$WORK_DATE"')),1,8)||'01') -(int(trim('"$KEEP_DATE"'))-2) MONTHS -1 DAYS) from sysibm.sysdummy1"`
delete_table="delete from "$DBSCHEMA"."$TAB_NAME" where date("$TAB_DATE") = date('"$v_tx_date"')"
fi
fi
if [ "$SCHEDULE" = 'D' ]
then
if [ "$KEEP_DATE" = 1 ]
then
delete_table="delete from "$DBSCHEMA"."$TAB_NAME" "
else
v_tx_date=`db2 -x "select date('"$WORK_DATE"') -(int(trim('"$KEEP_DATE"'))*31) days from sysibm.sysdummy1 "`
delete_table="delete from "$DBSCHEMA"."$TAB_NAME" where date("$TAB_DATE") = date('"$v_tx_date"')"
fi
fi
DELDATA=`db2 -a $delete_table`
echo "$DELDATA" | sed -n -e 's/^.*sqlcode: \([-,0-9][0-9]*\).*/\1/p' | read SQLCODE
if [ $SQLCODE -ge 0 ]
then
echo "the job delete table sucessfull"
else
echo "the job delete table false"
fi
fi
done
fi

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.
