MySQL转数据到Oracle
MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长
一、首先從網絡上找到一些資料如下:
1. 自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。Oracle没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
2. 单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串,ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。当然你如果使用 Convert Mysql to Oracle 工具就不用考虑这个问题
3.长字符串的处理
在ORACLE中,INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。
4. 翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT 开始位置, 记录个数。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用ROWNUM80。
以下是经过分析后较好的两种ORACLE翻页SQL语句( ID是唯一关键字的字段名 ):
语句一:SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW
语句二:SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW, c.* from (select [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW
5. 日期字段的处理
MYSQL日期字段分DATE和TIME两种,ORACLE日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据库的系统时间为SYSDATE, 精确到秒。
日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME > SUBDATE(NOW(),INTERVAL 7 DAY)ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE - 7;
6. 字符串的模糊比较
MYSQL里用 字段名 like '%字符串%',ORACLE里也可以用 字段名 like '%字符串%' 但这种方法不能使用索引, 速度不快,用字符串比较函数 instr(字段名,'字符串')>0 会得到更精确的查找结果。
7. 空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。
以上內容我作為參考。
二.工具的使用
網上好多朋友介紹使用Convert Mysql to Oracle這個工具,當然能用工具解決的問題我們就用工具,關鍵是看工具能不能解決問題。通过工具会出现好多问题,最终还是要自己写程式解决。后来发现工具导数据还是可以的,数据表的创建和修改只有自己写程式解决了。但是导数据也有问题,如下:
導入數據遇到的問題
1、text到blob的時候,這個是影響很大的,不是我們希望看到的,就不要做多說明。
2、在Mysql中如果是Varchar或char中字符大小為2,意味著它可以輸入“12、中國、1中”等2個長度的數據,而在Oracle中是針對字節的,它只允許輸入英文字符2個或一個中文漢字,所以這變在導數據的時候要注意欄位的大小。
3、導入的過程中字符集必須要設置正確,否則會出現亂碼的數據。
4、index是不可以導進來的,要注意table是否有Index;是否允許NULL值也要注意。
5、Mysql中id自動增長的table要做處理,在oracle中設置相關的sequence和trigger。
6、comment在oracle中是關鍵字,不能當做列來處理。
7、當數據量大的時候做特別處理。
三.自己写程式解决问题
//获得所有table的名字
SELECT
`TABLES`.`TABLE_SCHEMA`, `TABLES`.`TABLE_NAME`
FROM
`information_schema`.`TABLES`
WHERE
`TABLES`.`TABLE_TYPE` = 'base table'
and `TABLES`.`TABLE_SCHEMA` ='netoffice';
//获得某table所有列的信息
SELECT * FROM
`information_schema`.`COLUMNS`
where `TABLE_SCHEMA`='netoffice'
and `TABLE_NAME`='drmcertification' order by `ORDINAL_POSITION`;
//java程式:
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;
import java.util.Vector;
public class TestMysql {
public static Connection conn;
public static Statement statement;
public Hashtable
public static final String filepathCreateTable = "D://CreateTable.txt";
public static final String filepathCreateSequence = "D://CreateSequence.txt";
public static final String filepathCreateTrigger = "D://CreateTrigger.txt";
public static final String filepathCreatePrimarykey = "D://CreatePrimarykey.txt";
public static final String filepathCreateIndex = "D://CreateIndex.txt";
//只要修改主機名,數據庫名字和user、password
public static final String DBdriver = "com.mysql.jdbc.Driver";
public static final String DBURL = "jdbc:mysql://主機地址:3306/數據庫名字?user=roots&password=1234";
public static final String DBSCHEMA = "數據庫名字"; //
public static void main(String[] args) {
new TestMysql();
}
public TestMysql() {
//刪除文件
deleteFile();
if (!connectionMethod()) {
System.out.println("鏈接錯誤");
return;
}
Vector
if (table.size() == 0) {
System.out.println("沒有找到表");
return;
}
for (int i = 0; i hashtable.put(table.get(i), handle_table(table.get(i)));
}
// hashtable.put(table.get(0).toString(),handle_table(table.get(0)));
System.out.println("操作正在進行中,請耐心等待......");
generatorString(hashtable); //產生字符串
close();//關閉連接
System.out.println("finish");
}
public void generatorString(Hashtable hashtable) {
Iterator iter = hashtable.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
String tablescript = ""; // 創表語句
String tablesequence = ""; // 建立sequence
String tabletrigger = ""; // 建立trigger
String tableprimarykey = "";// 建立主鍵
String tableindex = "";// 建立索引
String primarkeyColumn = "";
String indexColumn = "";
int primarykey = 0;
int index = 0;
String tablename = (String) iter.next();
Vector valall = (Vector) hashtable.get(tablename);
tablescript = "create table " + tablename + "(";
for (int i = 0; i Vector
String column_name = val.get(0).toString();// 列名
String is_nullable = val.get(1).toString();// 是否為空,如果不允許NO,允許為YES
String data_type = val.get(2).toString();// int,varchar,text,timestamp,date
String character_maximun_length = val.get(3).toString();// 長度大小
String column_key = val.get(4).toString();// 是否主鍵 是的話為PRI
// MUL(index)
// 有兩個PRI說明是複合index
String extra = val.get(5).toString(); // 是否自動增長列 是的話
// auto_increment
String column_default = val.get(6).toString();// 是否有默認值
if (data_type.equals("varchar") || data_type.equals("char")) { // 驗證是否有中文字符
if (judge_china(tablename, column_name)) {
character_maximun_length = Integer
.parseInt(character_maximun_length)
* 3 + "";
}
}
tablescript = tablescript + column_name + " ";
if (data_type.equals("int")) {
tablescript = tablescript + "NUMBER" + " ";
} else if (data_type.equals("mediumint")) {
tablescript = tablescript + "NUMBER" + " ";
} else if (data_type.equals("char")) {
tablescript = tablescript + "varchar2("
+ character_maximun_length + ")" + " ";
} else if (data_type.equals("varchar")) {
tablescript = tablescript + "varchar2("
+ character_maximun_length + ")" + " ";
} else if (data_type.equals("text")) {
tablescript = tablescript + "varchar2(4000) ";
} else if (data_type.equals("timestamp")) {
tablescript = tablescript + "date" + " ";
} else if (data_type.equals("date")) {
tablescript = tablescript + "date" + " ";
} else if (data_type.equals("float")) {
tablescript = tablescript + "NUMBER" + " ";
} else if (data_type.equals("longtext")) {
tablescript = tablescript + "varchar2(4000) ";
} else if (data_type.equals("smallint")) {
tablescript = tablescript + "NUMBER" + " ";
} else if (data_type.equals("double")) {
tablescript = tablescript + "NUMBER" + " ";
} else if (data_type.equals("datetime")) {
tablescript = tablescript + "date" + " ";
}
if (column_default.length() > 0) { // 是否有默認值
if (column_default.equals("CURRENT_TIMESTAMP")) {
tablescript = tablescript + "default sysdate" + " ";
} else {
tablescript = tablescript + "default " + column_default
+ " ";
}
}
if (is_nullable.equals("NO")) { // 是否為空值
tablescript = tablescript + "not null,";
} else {
tablescript = tablescript + ",";
}
if (extra.equals("auto_increment")) { // 是否自動增長列
int maxid = get_maxId(tablename, column_name);
tablesequence = "create sequence sq_" + tablename + " "
+ "minvalue " + maxid + " "
+ "maxvalue 9999999999999999 " + "increment by 1 "
+ "start with " + maxid + " " + "cache 20;";
tabletrigger = "EXECUTE IMMEDIATE 'create trigger tr_"
+ tablename + " " + "before " + "insert on "
+ tablename + " for each row " + "begin "
+ "select sq_" + tablename + ".nextval into:new."
+ column_name + " from dual; " + "end;';";
}
if (column_key.length() > 0) {
if (column_key.equals("PRI")) {
primarykey++;
primarkeyColumn = primarkeyColumn + column_name + ",";
} else if (column_key.equals("MUL")) {
index++;
indexColumn = indexColumn + column_name + ",";
}
}
}
if (primarykey == 1) {
primarkeyColumn = primarkeyColumn.substring(0, primarkeyColumn
.length() - 1);
String key = "pr_" + tablename + "_" + primarkeyColumn;
if (key.length() > 30) {
key = "pr_" + primarkeyColumn;
}
tableprimarykey = "alter table " + tablename
+ " add constraint " + key + " primary key ("
+ primarkeyColumn + ");";
} else {
primarkeyColumn = primarkeyColumn.substring(0, primarkeyColumn
.length() - 1);
String indextemp = tablename + "_index";
if (indextemp.length() > 30)
indextemp = primarkeyColumn.replace(',', '_') + "_index";
tableindex = "create index " + indextemp + " on " + tablename
+ " (" + primarkeyColumn + ");";
}
if (index > 0) {
indexColumn = indexColumn
.substring(0, indexColumn.length() - 1);
String indextemp = tablename + "_index";
if (indextemp.length() > 30)
indextemp = indexColumn.replace(',', '_') + "_index";
tableindex = "create index " + indextemp + " on " + tablename
+ " (" + indexColumn + ");";
}
tablescript = tablescript.substring(0, tablescript.length() - 1);
tablescript = tablescript + ");";
if (tablescript.length() > 0)
write(filepathCreateTable, tablescript);
if (tablesequence.length() > 0)
write(filepathCreateSequence, tablesequence);
if (tabletrigger.length() > 0)
write(filepathCreateTrigger, tabletrigger);
if (tableprimarykey.length() > 0)
write(filepathCreatePrimarykey, tableprimarykey);
if (tableindex.length() > 0)
write(filepathCreateIndex, tableindex);
}
}
public void close() {
try {
statement.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public Vector
Vector
try {
String queryDetail = "SELECT * "
+ "FROM `information_schema`.`COLUMNS` "
+ "where `TABLE_SCHEMA`='" + DBSCHEMA + "' "
+ "and `TABLE_NAME`='" + tablename + "' "
+ "order by `ORDINAL_POSITION`";
// System.out.println("sql= "+queryDetail);
ResultSet rst = statement.executeQuery(queryDetail);
while (rst.next()) {
Vector
String column_name = NulltoSpace(rst.getString("COLUMN_NAME"));// 列名
String is_nullable = NulltoSpace(rst.getString("IS_NULLABLE"));// 是否為空,如果不允許NO,允許為YES
String data_type = NulltoSpace(rst.getString("DATA_TYPE"));// int,varchar,text,timestamp,date
String character_maximun_length = NulltoSpace(rst
.getString("CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH"));// 長度大小
String column_key = NulltoSpace(rst.getString("COLUMN_KEY"));// 是否主鍵
// 是的話為PRI
// MUL(index)
// 有兩個PRI說明是複合index
String extra = NulltoSpace(rst.getString("EXTRA")); // 是否自動增長列
// 是的話
// auto_increment
String column_default = NulltoSpace(rst
.getString("COLUMN_DEFAULT"));// 是否有默認值
vec.add(column_name);
vec.add(is_nullable);
vec.add(data_type);
vec.add(character_maximun_length);
vec.add(column_key);
vec.add(extra);
vec.add(column_default);
arg.add(vec);
}
rst.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return arg;
}
public boolean judge_china(String tablename, String columnname) {
try {
String querysql = "select count(1) row from " + tablename
+ " where length(" + columnname + ")!=char_length("
+ columnname + ")";
// System.out.println("sql= "+querysql);
ResultSet rst = statement.executeQuery(querysql);
if (rst.next()) {
if (NulltoSpace(rst.getString("row")).equals("0")) {
return false;
} else {
return true;
}
}
rst.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
}
return true;
}
public int get_maxId(String tablename, String columnname) {
String maxValue = "0";
try {
String querysql = "select max(" + columnname + ") maxid from "
+ tablename;
// System.out.println("sql= "+querysql);
ResultSet rst = statement.executeQuery(querysql);
if (rst.next()) {
maxValue = NulltoSpace(rst.getString("maxid"));
}
rst.close();
} catch (SQLException e) {
}
return Integer.parseInt(maxValue + 1);
}
public Vector
Vector
try {
String queryTable = "SELECT `TABLES`.`TABLE_NAME` "
+ "FROM `information_schema`.`TABLES` "
+ "WHERE `TABLES`.`TABLE_TYPE` = 'base table' "
+ "and `TABLES`.`TABLE_SCHEMA` ='" + table_schema + "'";
// System.out.println("sql= "+queryTable);
ResultSet rst = statement.executeQuery(queryTable);
while (rst.next()) {
tableName.add(NulltoSpace(rst.getString("TABLE_NAME")));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
}
return tableName;
}
public boolean connectionMethod() {
try {
Class.forName(DBdriver).newInstance();
conn = DriverManager.getConnection(DBURL);
statement = conn.createStatement();
return true;
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
return false;
}
}
public static String NulltoSpace(Object o) {
if (o == null)
return "";
else if (o.equals("null")) {
return "";
} else {
return o.toString().trim();
}
}
public static void deleteFile(){
File f;
f= new File(filepathCreateTable);
if(f.exists()) f.delete();
f= new File(filepathCreatePrimarykey);
if(f.exists()) f.delete();
f= new File(filepathCreateSequence);
if(f.exists()) f.delete();
f= new File(filepathCreateTrigger);
if(f.exists()) f.delete();
f= new File(filepathCreateIndex);
if(f.exists()) f.delete();
}
public static void write(String path, String content) {
String s = new String();
String s1 = new String();
try {
File f = new File(path);
if (f.exists()) {
} else {
f.createNewFile();
}
BufferedReader input = new BufferedReader(new FileReader(f));
while ((s = input.readLine()) != null) {
s1 += s + "\r\n";
}
input.close();
s1 += content;
BufferedWriter output = new BufferedWriter(new FileWriter(f));
output.write(s1);
output.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Artikel ini mencadangkan sepuluh aplikasi perdagangan mata wang digital teratas di dunia, termasuk Binance, OKX, Huobi Global, Coinbase, Kraken, Gate.io, Kucoin, Bitfinex, Gemini dan Bitstamp. Platform ini mempunyai ciri -ciri mereka sendiri dari segi kuantiti pasangan transaksi, kelajuan transaksi, keselamatan, pematuhan, pengalaman pengguna, dan lain -lain sebagai contoh, Binance dikenali dengan kelajuan transaksi yang tinggi dan perkhidmatan yang luas, sementara Coinbase lebih sesuai untuk orang baru. Memilih platform yang sesuai dengan anda memerlukan pertimbangan yang komprehensif terhadap keperluan anda sendiri dan toleransi risiko. Ketahui mengenai platform perdagangan mata wang digital arus perdana di dunia untuk membantu anda menjalankan perdagangan aset digital dengan selamat dan cekap.

Artikel ini akan memberikan pengenalan terperinci tentang cara memasang dan mendaftarkan aplikasi perdagangan bitcoin. Aplikasi perdagangan Bitcoin membolehkan pengguna mengurus dan berdagang kriptografi seperti Bitcoin. Artikel ini membimbing pengguna melalui proses pemasangan dan pendaftaran langkah demi langkah, termasuk memuat turun aplikasi, membuat akaun, melakukan pengesahan identiti, dan deposit pertama. Matlamat artikel ini adalah untuk menyediakan pemula dengan garis panduan yang jelas dan mudah difahami untuk membantu mereka dengan mudah memasuki dunia perdagangan bitcoin.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Ouyi, juga dikenali sebagai Okx, adalah platform perdagangan cryptocurrency terkemuka di dunia. Artikel ini menyediakan portal muat turun untuk pakej pemasangan rasmi Ouyi, yang memudahkan pengguna memasang klien OUYI pada peranti yang berbeza. Pakej pemasangan ini menyokong sistem Windows, Mac, Android dan iOS. Selepas pemasangan selesai, pengguna boleh mendaftar atau log masuk ke akaun OUYI, mula membuat kriptografi perdagangan dan nikmati perkhidmatan lain yang disediakan oleh platform.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
