MySQL恢复和UTF文件BOM标志读取问题
MySQL最终恢复却都没用到这些,呵呵。今天客户又打电话过来,问我怎么样了,我交流以后发现,他还是按我说的备份了全部的MySQL安
前天,,客户来电说GPS巡线系统的后台数据库挂了,原因是原来分配给图片存储磁盘的空间不够了,他调整了一下分区。我让他把整个MySQL目录的文件备份下来(后来发现这是多么重要),然后重装一下数据库试试。重装以后发现不行。于是给我让他发了MySQL下面的data目录文件给我,还有今年二月份用后台软件备份下来的数据备份也发了过来。
网上查询发现MySQL的数据存储在data目录下的ibdata1文件中,使用UE打开该文件,发现全是0,显然不能包含数据,对比公司内部测试使用的MySQL服务器,确认该文件用于存储数据库数据。看来只能是使用二月份的备份数据了。
打开二月份备份数据,发现数据库的字符集用的是binary,这是当时不太清楚字符集该怎么设,从别人那里继承来的。试图重装一个MySQL,设定为binary,恢复还是有错误。在MySQL命令行中手动执行恢复操作,提示是数据库字段宽度不够,手动调整数据库字段大小,成功走完恢复过程,但是恢复出来的数据显示是乱码。
用UE打开备份文件,发现前面是FEFF,UTF的编码标记,后面是有规律的一个字节数据,一个字节的零,手动提取字节数据,恢复出来时可读的,于是想利用程序提取出来非零数据,然后恢复。结果,发现程序死活不能读到标记字节FEFF。想可能VC2008+Win7可能自动给你处理了FEFF,于是上VMWare+DOS622+TC2,结果还是一样,查到网上有一篇文章How NOT to skip BOM info (FF FE) when using fread or ifstream? 这个现象一摸一样。就是没有解答。
早晨又想到一个方法,利用文件传输,这下该啥码都出来了吧,于是上串口互联,一个串口打开串口调试软件,另一个串口copy,发现接收出来数据不对,MODE命令设之,发现收到的数据和UE的还是不一样啊。对比利用EMEditor二进制打开的文件,却发现串口接收的和EMEditor的一样。对比EMEditor的字节数和文件属性字节数,一致。验证C程序,一致。用EMEditor给文件加上UTF编码标记,C程序读取,可以读取到BOM数据。最后验证UE中间做了手脚,天啊。哎,太相信UE了。
MySQL最终恢复却都没用到这些,呵呵。今天客户又打电话过来,问我怎么样了,我交流以后发现,他还是按我说的备份了全部的MySQL安装目录,还有,他提到其他盘有一个ibdata1文件,时间太长了,我都忘了,应该是当时我为了数据安全,安装的时候将数据文件放到别的分区中了。这下好了,分析客户发过来的全部资料,清楚了原来安装MySQL的原始结构,并且发现原来的MySQL配置文件的MySQL自动备份存在MySQL目录中。于是就超级简单了。停止MySQL服务,移掉MySQL相关目录,解压客户发过来的数据到MySQL安装目录中,修改配置文件,在相应的路径中放置ibdata1,重启服务,OK,一切正常。
想想,Linux系的软件还是好啊,恢复起来赶紧利落。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

Pada tahun 2025, platform perdagangan mata wang maya digital global sangat kompetitif. OKX menduduki tempat pertama dengan kekuatan teknikal yang kuat dan strategi operasi global, dan Binance mengikuti rapat dengan kecairan yang tinggi dan yuran yang rendah. Platform seperti Gate.io, Coinbase, dan Kraken berada di barisan hadapan dengan kelebihan masing -masing. Senarai ini meliputi platform perdagangan seperti Huobi, Kucoin, Bitfinex, Crypto.com dan Gemini, masing -masing dengan ciri -cirinya sendiri, tetapi pelaburan harus berhati -hati. Untuk memilih platform, anda perlu mempertimbangkan faktor -faktor seperti keselamatan, kecairan, yuran, pengalaman pengguna, pemilihan mata wang dan pematuhan peraturan, dan melabur secara rasional
