Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle 高 Version counts 问题说明

Oracle 高 Version counts 问题说明

Jun 07, 2016 pm 05:03 PM

Oracle里的所有SQL 语句都是implicitly sharable的。 当用户提交了一个SQL语句,RDBMS 会对这个SQL 语句进行hash 运算,然后产生

一. version count 说明

MOS上有文档说明此问题,参考:[ID296377.1]

Oracle里的所有SQL 语句都是implicitly sharable的。 当用户提交了一个SQL语句,RDBMS 会对这个SQL 语句进行hash 运算,然后产生一个hash 值, 在拿这个hash 值与shared pool 里已经存在的SQL 进行hash 值比较,如果相同,就重用之前SQL 的cursor,如果没有,就需要进行硬解析。

在硬解析时,Oracle 至少会产生一个parent cursor 和 child cursor, parent cursor 用来保存hash value。 child cursor 用来保存SQL 语句的metadata。 parent cursor和child cursor都是shared cursor,它们都是以library cache object handle的方式存在library cache里。

注意:

parentcursor和child cursor都是library cache object,它们的结构是一摸一样的.  这个可以通过dump library cache 来确认。

看下library cache 的一个管理结构图,这几张图是从DSI 里找到的。

 

Oracle通过Hash buckets来存放相关的对象,如cursor,那么Oracle会把cursor 放到某个具体的buckets里,由Oracle自己的算法来操作。 在每个bucket里面,会有很多的object,Oracle 通过list 的方式将每个bucket里的对象连接起来。

每个Hash bucket 指向一个object Handle,handle 又指向其他的handle,每个Handle 又指向对应的Library Cache Object。 如下图所示。

 

 

 

 

LibraryCache Object是由一些独立的heap所组成,, Library cache handle指向Library cache Object,其实handle是指向第一个heap,这个heap 我们就称之为heap 0。Heap 0记录了指向其他heap的指针信息。

heap0 代表的是parentcursor,它保存的是sql 语句的hash value,同时heap 0 的child table里保存所有child cursor 的Data Heap地址。 在每个Child cursor  对应的handle 的Heap 0中的Data Blocks指向的heap 6保存了SQL 对应的执行计划。

当SQL 语句第一次执行时,在硬解析时,会创建parent cursor 和child cursor。 这2个是必须的。这2个过程是比较费资源的。也是硬解析里主要做的事。 当再次执行这个SQL时,Oracle 会先对SQL 语句进行hash 运算,产生一个hash 值,然后用这个HASH 值到buckets里去查找,hash value 存放在parent cursor里。 如果找到了,就去检查child cursor。 如果可以重用这个child cursor,那么就直接调用cursor里的执行计划。 如果不可重用,就会创建一个新的child cursor。 这个child cursor 的个数,就是version count。 不同parent cursor 对应的child cursor 越多,version count 就越高。

可以通过v$sqlarea 和 v$sql 视图来查新相关信息,v$sqlarea是父游标相关信息视图,v$sql是子游标的。

如:

select sql_id,version_countfromv$sqlarea  order by 2 desc ;

select  address,child_address,sql_textfrom v$sqlwheresql_id='70th7d08hqjf7';

v$sql中通过child_number,hash_value,address来确定一个子游标,而v$sqlarea通过address和hash_value就可以确定一个父游标;而从10g过后,通过sql_id就能确定一个游标。 

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles