Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle执行计划与统计信息的一些总结

Oracle执行计划与统计信息的一些总结

Jun 07, 2016 pm 05:03 PM

SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息.。2、SQLgt;explain

1、SET AUTOTRACE ON EXPLAIN
(set autot on exp)
SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息.。
2、SQL>explain plan for select ````````;
SQL>select * from table(dbms_xplan.display);

执行了set autotrace on explain语句之后,接下来的查询、插入、更新、删除语句就会显示执行计划,直到执行“set autotrace off;”语句。如果是设置了set autotrace on,,除了会显示执行计划之外,还会显示一些有用的统计信息。

执行EXPLAIN PLAN FOR 可以只显示执行计划,然后执行如下查询

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

如:

SQL> explain plan for select * from emp where deptno='20';

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3956160932

--------------------------------------------------------------------------
| Id   | Operation          | Name | Rows   | Bytes | Cost (%CPU)| Time      |
--------------------------------------------------------------------------
|    0 | SELECT STATEMENT   |       |      5 |    150 |      3    (0)| 00:00:01 |
|*   1 |   TABLE ACCESS FULL| EMP   |      5 |    150 |      3    (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------

    1 - filter("DEPTNO"=20)

13 rows selected.

3、SQL>exec dbms_stats.delete_table_stats(USER,'表');(删除表的统计信息)

SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(USER,'表',METHOD_OPT=>'FOR ALL COLUMNS SIZE 100')(收集表的统计信息)

4、AUTOTRACE的几个常用选项  

       set autotrace off ---------------- 不生成autotrace 报告,这是缺省模式
set autotrace on explain ------ autotrace只显示优化器执行路径报告
set autotrace on statistics -- 只显示执行统计信息
set autotrace on ----------------- 包含执行计划和统计信息
set autotrace traceonly ------ 同set autotrace on,但是不显示查询输


(1). set autotrace on explain; --只显示执行计划
SQL> set autotrace on explain;
SQL> 

select count(*) from dba_objects;

COUNT(*)
----------
    31820

Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
  1    0   SORT (AGGREGATE)
  2    1     VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
  3    2       UNION-ALL
  4    3         FILTER
  5    4           TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
  6    5             NESTED LOOPS
  7    6               TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
  8    6               INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
  9    4           TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
10    9             INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
11    3         NESTED LOOPS
12   11           TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13   11           INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)

(2). set autotrace on statistics;--只显示统计信息
SQL> set autotrace on statistics;
SQL> select count(*) from dba_objects;

COUNT(*)
----------
    31820

Statistics
----------------------------------------------------------
         0 recursive calls
         0 db block gets
     25754 consistent gets
         0 physical reads
         0 redo size
       383 bytes sent via SQL*Net to client
       503 bytes received via SQL*Net from client
         2 SQL*Net roundtrips to/from client
         0 sorts (memory)
         0 sorts (disk)
         1 rows processed

(3). set autotrace traceonly;--同set autotrace on 只是不显示查询输出
SQL> set autotrace traceonly;
SQL> select count(*) from dba_objects;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
  1    0   SORT (AGGREGATE)
  2    1     VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
  3    2       UNION-ALL
  4    3         FILTER
  5    4           TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
  6    5             NESTED LOOPS
  7    6               TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
 8    6               INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
  9    4           TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
10    9             INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
11    3         NESTED LOOPS
12   11           TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13   11           INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)

Statistics
----------------------------------------------------------
         0 recursive calls
         0 db block gets
     25754 consistent gets
         0 physical reads
         0 redo size
       383 bytes sent via SQL*Net to client
       503 bytes received via SQL*Net from client
         2 SQL*Net roundtrips to/from client
         0 sorts (memory)
         0 sorts (disk)
         1 rows processed

(4).set autotrace traceonly explain;--比较实用的选项,只显示执行计划,但是与set autotrace on explain;相比不会执行语句,对于仅仅查看大表的Explain Plan非常管用。
SQL> set autotrace traceonly explain;
SQL> select * from dba_objects;
已用时间: 00: 00: 00.00

Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
  1    0   VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
  2    1     UNION-ALL
  3    2       FILTER
  4    3         TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
  5    4           NESTED LOOPS
  6    5             TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
  7    5             INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
  8    3         TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
  9    8           INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
10    2       TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'LINK$'
11   10         NESTED LOOPS
12   11           TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13   11           INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)

5、analyze

analyze table hr.employees compute(estimate) statistics;(compute收集每一行数据的统计信息,比较耗时;estimate收集一部分数据行的统计信息)

select t.owner,t.table_name,t.tablespace_name,t.blocks,t.empty_blocks,t.avg_space
from dba_tables t
where t.owner='HR';

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

See all articles