Oracle datafile block 格式说明
Oracle的一个数据块里的SCN有三种,分别是块头的SCN, CSC (cleanout SCN)和ITL中记录的commit SCN。 如果我们想查看某个或者某些
一. DUMP DatafileBlock 示例
Oracle的一个数据块里的SCN有三种,分别是块头的SCN, CSC (cleanout SCN)和ITL中记录的commit SCN。 如果我们想查看某个或者某些block 里的内容,可以把这些block dump出来查看。
关于这个dump 方法,在之前的文章里有说明:
Oracle rdba和 dba 说明
Orace ITL(Interested Transaction List) 说明
根据Rowid 查询对应的block number 和datafile number:
SQL> SELECT
2dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) REL_FNO,
3dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) BLOCKNO,
4dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) ROWNO,
5 empno, ename
6 FROM emp WHERE empno = 7369;
REL_FNO BLOCKNO ROWNO EMPNOENAME
---------- -------------------- ---------- ----------
4 20 0 7369 SMITH
然后根据block id执行dump 命令:
SQL> alter system dump datafile 4 block 20;
如果要dump 多个block,,命令如下:
SQL>ALTER SYSTEM dump datafile
SYS@anqing2(rac2)> oradebug setmypid
Statement processed.
SYS@anqing2(rac2)> alter system dump datafile 1 block 292689;
System altered.
SYS@anqing2(rac2)> oradebug tracefile_name
/u01/app/oracle/admin/anqing/udump/anqing2_ora_32276.trc
[oracle@rac2 ~]$ cat /u01/app/oracle/admin/anqing/udump/anqing2_ora_32276.trc
*** 2011-08-01 17:51:31.366
Start dump data blocks tsn: 0file#: 1 minblk 292689 maxblk 292689
buffer tsn: 0 rdba: 0x00447751(1/292689)
-- buffertsn: 数据文件对应的tablespace 的 number ,这只是dump文件中记录的数据而已,block 中是没有记录tablespace 的 number 的
scn: 0x0000.005bdee1 seq: 0x01flg: 0x06 tail: 0xdee10601
frmt: 0x02 chkval: 0xaf6f type:0x06=trans data
Hex dump of block: st=0,typ_found=1
Dump of memory from 0x0DC34400to 0x0DC36400
DC34400 0000A206 00447751005BDEE1 06010000 [....QwD...[.....]
......
DC363F0 C3040203 04261C0B65766164 DEE10601 [......&.dave....]
Block header dump: 0x00447751
Object id on Block? Y
seg/obj: 0xd5ec csc: 0x00.5bcbe0 itc: 3 flg: - typ: 1 - DATA
fsl: 0 fnx: 0x0 ver: 0x01
Itl Xid Uba Flag Lck Scn/Fsc
0x01 0x000e.007.00000236 0x00000000.0000.00 C-U- 0 scn 0x0000.005b1f7f
0x02 0x000c.005.000003b4 0x01401727.0144.13 C--- 0 scn 0x0000.005bbf0b
0x03 0x0011.007.00000406 0x0140015b.00c7.57 --U- 483 fsc 0x0000.005bdee1
data_block_dump,data header at0xdc34474
-- 其实这个block不是直接从data buffer 中 dump 出来的,这个表示真正dump时 block 的数据区的起始位置,也就是下面这部分开始的位置
===============
tsiz: 0x1f88
-- tsiz: hsiz: pbl: bdba: 在数据文件都是没有存储的
--Total data area size
--8k的block: 8192-20(blockhead)-24(Transaction Header)-24*3(一个事务条)-4(block tail)=8072(0x1f88)
--将十六进制转换为10进制
SYS@anqing2(rac2)> selectto_number('1f88','xxxx') from dual;
TO_NUMBER('1F88','XXXX')
------------------------
8072
hsiz: 0x3d8
--Data headersize
pbl: 0x0dc34474
-- Pointer tobuffer holding the block
bdba: 0x00447751
76543210
flag=--------
ntab=1
nrow=483
frre=-1
fsbo=0x3d8
fseo=0x706
avsp=0x32e
tosp=0x32e
0xe:pti[0] nrow=483 offs=0
0x12:pri[0] offs=0x1f7b
0x14:pri[1] offs=0x1f6e
......
0x3d4:pri[481] offs=0x713
0x3d6:pri[482] offs=0x706
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x1f7b
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 1c 26
col 1: [ 4] 64 61 76 65
tab 0, row 1, @0x1f6e
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 1c 27
col 1: [ 4] 64 61 76 65
tab 0, row 2, @0x1f61
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 1c 28
col 1: [ 4] 64 61 76 65
......
tab 0, row 481, @0x713
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 21 13
col 1: [ 4] 64 61 76 65
tab 0, row 482, @0x706
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 21 14
col 1: [ 4] 64 61 76 65
--这里的row482 之类的都是每一条记录里的具体值。我dump 这个block 保存的记录比较简单,只有2列值。 可以将这个值转换成具体的字符串。 方法如下:
SYS@anqing2(rac2)> setserveroutput on
SYS@anqing2(rac2)> declare nnumber;
2 begin
3 dbms_stats.convert_raw_value('c30b2114',n);
4 dbms_output.put_line(n);
5 end;
6 /
103219
PL/SQL procedure successfullycompleted.
SYS@anqing2(rac2)> declarestr varchar2(100);
2 begin
3 dbms_stats.convert_raw_value('64617665',str);
4 dbms_output.put_line(str);
5 end;
6 /
dave --这个就是 col 1: [ 4] 64 61 76 65 对应的值
PL/SQL procedure successfullycompleted.
end_of_block_dump
End dump data blocks tsn: 0file#: 1 minblk 292689 maxblk 292689
[oracle@rac2 ~]$

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
