Oracle RMAN恢复目录的创建和维护
用不用catalog数据库,信息都会放在控制文件。catalog目录数据库可存放详细历史信息和脚本,在维护多个数据库时通过它便于管理和
用不用catalog数据库,信息都会放在控制文件。
catalog目录数据库可存放详细历史信息和脚本,在维护多个数据库时通过它便于管理和查询。
backup catalog的内容:
备份信息
镜像拷贝信息
归档日志文件信息
目标数据库的物理结构信息
RMAN永久性配置信息
工作脚本
catalog的好处;
多个目标数据库信息存储在一个catalog数据库
一个目标数据库的多个incarnation信息
历史信息
报告目标数据库非当前时间的信息
创建catalog
1.在catalog数据库创建表空间
create tablespace cata datafile '/u01/oradata/shady/catalog_01.dbf' size 1024M segment space management auto extent management local uniform;
2.在catalog数据库创建catalog owner(即创建用户)
create user cata identified by cata default tablespace cata quota unlimited on cata;
3.授权
grant connect,resource to cata
grant recovery_catalog_owner to user1;
4.创建catalog
rman catalog cata/cata@pitts //pitts是一个目录数据库的标识
rman>create catalog tablespace cata;
5.连接目标数据库和目录数据库,注册到目录数据库
rman target sys/sys@XXWZ
rman>connect catalog cata/cata@pitts
rman>register database;
catalog数据库的维护之同步
控制文件记录保留时间:control_file_record_keep_time参数
同步做下面的工作:
创建一个控制文件的快照;
对比快照和catalog;
更新catalog中没有或改变的信息。
部分同步:除同步数据库物理结构外,即备份相关信息。
全同步:同步数据库物理结构。
当你执行一些特定的命令,如backup时,RMAN会执行自动同步。
你也可以手工执行全同步用resync catalog命令。
rman>resync catalog;
查看数据库incarnation信息
rman>list incarnation;
设置要恢复的incarnation
rman>reset database incarnation 2;
rman>restore database
rman>recover database
catalog视图(必须要用cata用户登录才能看到)
rc_database
rc_datafile
rc_stored_script
rc_stored_script_line
rc_tablespace
catalog的存储脚本
创建脚本
create script leve0backup //创建全局脚本create global script leve0backup
comment 'Script to Backup' //脚本注释
{
backup incremental level 0
format 'd:\backup\%d_%s_%p'
fileperset 5
(database include current controlfile)
sql 'alter system archive log current';
}
执行脚本
rman>run {execute script leve0backup;}
修改脚本
rman>replace script leve0backup{
backup incremental level 0
format 'd:\backup\%d_%s_%p'
fileperset 3
(database include current controlfile)
sql 'alter system archive log current';
}
删除脚本
rman>delete script leve0backup;
现实脚本内容
rman>print script leve0backup;或rman>print global script leve0backup;
把脚本保存到文件
rman>print script leve0backup to file 'd:\script\leve0backup.rman';

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
