Linux下用OCCI或OCI连接Oracle数据库
首先,去Oracle官网下载C语言的库文件和头文件网址如下,选择对应的Instant Client版本(我下载的都是zip包,没有下载rpm包,rpm
首先,去Oracle官网下载C语言的库文件和头文件网址如下,选择对应的Instant Client版本(我下载的都是zip包,没有下载rpm包,rpm包应该安装的时候就把那些东西配置好了):(个人建议下zip包,,自己打动手玩,能加强理解)
下面是linux i386版本的
Instant Client Package - Basic 里面包含了动态库文件 libclntsh.so.11.1(最新版本可能不一样) 并将其加载到动态库搜索路径中去(具体操作sudo mv *.so /usr/bin)。
*Instant Client Package - SDK 这个则是包含的头文件
*Instant Client Package - SQL*Plus sqlplus这个东西最好还是下一个装上,试验客户端是否配置好,查看sql语句执行结果都需要他。
下面是我下的三个:
instantclient-basic-linux32-11.2.0.2.0.zip
instantclient-sdk-linux32-11.2.0.2.0.zip
instantclient-sqlplus-linux32-11.2.0.2.0.zip
下载文件路径设置:
/home/oracle/lib 存放Basic和sqlplus的各种库文件,因此在/etc/ld.so.conf文件中添加路径/home/oracle/lib ,还有就是在当前文件下为libclntsh.so.11.1库文件建个软连接 ln -s libclntsh.so.11.1 libclntsh.so 让代码连接动态库的时候能找到库文件。(其实里面还有好多.so文件,都是动态库,都要像libclntsh.so.11.1一样放到动态库的时候能找到库文件)
执行ldconfig
/home/oracle/include 存放SDK的头文件。
# tnsnames.ora Network Configuration File: /home/oracle/oracle/product/10.2.0/db_1/network/admin/tnsnames.ora
TEST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.8)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = test)
)
)
EXTPROC_CONNECTION_DATA =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = PLSExtProc)
(PRESENTATION = RO)
)
)
配置好上面这些后,注销用户重新登录,让 ORACLE_HOME环境变量生效,检查方法很简单,分别在终端输入命令:
[@localhost ~]$ echo $ORACLE_HOME
/home/oracle
如果像上面那样有路径输出则说明配置成功了,如果没有输出那重新再编辑一下 ~/.bashrc 看看哪里出了问题吧。
检查完成以后运行sqlplus登录数据库成功!例子如下,运行C程序链接数据库也成功!总算把环境配好了。
其实这时候还出现了问题(估计是我好久没更新,可能是属于个别问题),就是./sqlplus: error while loading shared libraries: libaio.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
补救操作:sudo apt-get install libaio1
连接时:sqlplus test/test@192.168.17.151/test

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
