Oracle SQL语句分析Explain Plan
EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL 语句的工具,它甚至可以在不执行SQL 的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道ORACLE 是怎么
EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL 语句的工具,它甚至可以在不执行SQL 的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道Oracle 是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称.
你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果. EXPLAIN PLAN 分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行.
1,,安装
以sys用户执行创建脚本,脚本位于$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql。
执行的方法,cp $ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql /home/utlxplan.sql
进入数据库中执行:@/home/utlxplan.sql
执行完之后,数据库中会有个plan的表,用来存储分析的信息。
2,使用
语法:
explain PLAN [ SET STATEMENT_ID [=] ] [ INTO ]
FOR
其中:
STATEMENT_ID:是一个唯一的字符串,把当前执行计划与存储在同一PLAN中的其它执行计划区别开来。
TABLE_NAME:是plan表名,它结构如前所示,你可以任意设定这个名称。
SQL_STATEMENT:是真正的要分析的SQL语句
例如:
explain plan set statement_id='T_TEST' for select * from t;
分析:
SQL>SELECT A.OPERATION,OPTIONS,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE,ID,PARENT_ID
2 FROM PLAN_TABLE a
3 WHERE STATEMENT_ID='T_TEST'
4 ORDER BY Id;
grant all on plan_table to public;#授权所有用户
为了在sql*plus中使用autotrace。需要执行一下操作:
要在数据库中建立一个角色plustrace,用sys用户运行脚本plustrce.sql来创建这个角色,这个脚本在目录 (UNIX:$ORACLE_HOME/sqlplus/admin, Windows:%ORACLE_HOME%/sqlplus/admin)中;
方法通ultxplain.sql一样。
授权:将plustrace的权限授予需要autotrace的用户
grant plustruce to public;
启动关闭autotrace:
set autotrace on/off;
只显示执行计划
set autotrace on explain;
只显示统计信息:
set autotrace on statistics;
显示执行计划,屏蔽执行结果;
set autotrace on traceonly;
仅仅显示执行计划,屏蔽执行结果:
set autotrace on traceonly explain;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
