(MySQL 集群) MySQL Cluster在Linux上的安装(RedHat 5.6)
(MySQL 集群) MySQL Cluster在Linux上的安装(RedHat 5.6)
一、环境介绍
IP_Address
Port_No
Node_name
Service_name
Desc
192.168.56.101
3306
SQL node(API Node)
mysqld
SQL节点(API节点)
192.168.56.101
2202
Data Node
ndbd
数据节点
192.168.56.102
3306
SQL node(API Node)
mysqld
SQL节点(API节点)
192.168.56.102
2202
Data Node
ndbd
数据节点
192.168.56.103
1186
Mgmt Node
ndb_mgmd
管理节点
二、准备工作
1)关闭防火墙(在三台服务器上操作)
[root@localhost ~]# service iptables stop
Flushing firewall rules: [ OK ]
Setting chains to policy ACCEPT: filter [ OK ]
Unloading iptables modules: [ OK ]
[root@localhost local]# chkconfig iptables off
2)默认不启动防火墙(在三台服务器上操作)
[root@localhost ~]# chkconfig iptables off
3)添加mysql用户和组(在三台服务器上操作)
[root@localhost ~]# groupadd mysql
[root@localhost ~]# useradd -g mysql mysql
4)上传安装文件(只需要在192.168.56.101上操作即可)
可以使用FileZilla软件来上传安装文件,比如上传到Linux 上的/tmp目录。我使用的安装文件是:mysql-cluster-gpl-7.1.10-linux-i686-glibc23.tar.gz
三、安装Mysql Cluster
1.安装数据节点和SQL节点(只需要在192.168.56.101上操作即可)
1)安装tar包
[root@localhost ~]# cd /tmp
[root@localhost tmp]# tar -C /usr/local -zxvf mysql-cluster-gpl-7.1.10-linux-i686-glibc23.tar.gz
[root@localhost tmp]# ln -s /usr/local/mysql-cluster-gpl-7.1.10-linux-i686-glibc23/ /usr/local/mysql
[root@localhost tmp]# cd /usr/local/mysql
[root@localhost mysql]# scripts/mysql_install_db --usr=mysql
2)授权
[root@localhost mysql]# cd ..
[root@localhost local]# chown -R mysql mysql
[root@localhost local]# chgrp -R mysql mysql
3)创建编辑my.cnf,键入下面内容
[mysqld]
ndbcluster
ndb-connectstring=192.168.56.103
[mysql_cluster]
ndb-connectstring=192.168.56.103
2.将/usr/local/mysql文件夹和/etc/my.cnf拷贝到192.168.56.102上
[root@localhost local]# scp -r ./mysql/* root@192.168.56.102:/usr/local/mysql
The authenticity of host '192.168.56.102 (192.168.56.102)' can't be established.
RSA key fingerprint is 1f:26:d9:20:d1:77:47:bf:3c:7b:64:6d:68:0f:bb:76.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.56.102' (RSA) to the list of known hosts.
root@192.168.56.102's password:
...........
[root@localhost local]# scp -r /etc/my.cnf root@192.168.56.102:/etc/
3.将/usr/local/mysql文件夹Copy到192.168.56.103(使用scp命令)
[root@localhost local]# scp -r ./mysql/* root@192.168.56.103:/usr/local/mysql
The authenticity of host '192.168.56.103 (192.168.56.103)' can't be established.
RSA key fingerprint is 1f:26:d9:20:d1:77:47:bf:3c:7b:64:6d:68:0f:bb:76.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.56.103' (RSA) to the list of known hosts.
root@192.168.56.103's password:
4.在102 & 103授权
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# chown -R mysql mysql
[root@localhost local]# chgrp -R mysql mysql
5.配置管理节点(在192.168.56.103上操作)
[root@localhost mysql]# mkdir /var/lib/mysql-cluster
[root@localhost mysql]# chown -R mysql /var/lib/mysql-cluster
[root@localhost mysql]# chgrp -R mysql /var/lib/mysql-cluster
[root@localhost mysql]# cd /usr/local/mysql/
[root@localhost mysql]# vim config.ini
键入下面内容到config.ini中
[ndbd default]
NoOfReplicas=2 # Number of replicas
DataMemory=80M # How much memory to allocate for data storage
IndexMemory=18M # How much memory to allocate for index storage
[tcp default]
portnumber=2202 # This the default; however, you can use any
[ndb_mgmd]
hostname=192.168.56.103 # Hostname or IP address of MGM node
datadir=/var/lib/mysql-cluster # Directory for MGM node log files
[ndbd]
hostname=192.168.56.101 # Hostname or IP address
datadir=/usr/local/mysql/data # Directory for this data node's data files
[ndbd]
hostname=192.168.56.102 # Hostname or IP address
datadir=/usr/local/mysql/data # Directory for this data node's data files
[mysqld]
hostname=192.168.56.101 # Hostname or IP address
[mysqld]
hostname=192.168.56.102 # Hostname or IP address
四、启动Mysql Cluster
1.启动管理节点后台服务(在192.168.56.103上操作)
[root@localhost mysql]# /usr/local/mysql/bin/ndb_mgmd -f /usr/local/mysql/config.ini
2.启动管理节点管理服务(在192.168.56.103上操作)
[root@localhost mysql]# /usr/local/mysql/bin/ndb_mgm
3.查看Mysql Cluster配置信息(在192.168.56.103上操作)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
