Oracle 11g新参数memory_target
Oracle9i引入pga_aggregate_target,可以自动对PGA进行调整;Oracle10引入sga_target,可以自动对SGA进行调整。Oracle11g则对这两
Oracle9i引入pga_aggregate_target,可以自动对PGA进行调整;
Oracle10引入sga_target,可以自动对SGA进行调整。
Oracle11g则对这两部分进行综合,引入memory_target,可以自动调整所有的内存,这就是新引入的自动内存管理特性。
下面我们通过以下的几个命令来让大家清楚memory_target 的设置与PGA与SGA的关系:
SQL> alter system set memory_target=200m scope=spfile;
System altered.
SQL> alter system set sga_target=0 scope=spfile;
System altered.
SQL> alter system set pga_aggregate_target=0 scope=spfile;
System altered.
SQL> shutdown immediate;
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 209235968 bytes
Fixed Size 1298920 bytes
Variable Size 150998552 bytes
Database Buffers 54525952 bytes
Redo Buffers 2412544 bytes
Database mounted.
Database opened.
设置memory_target参数后,实际上Oracle会自动设置并调整以下两个参数来分配SGA和PGA的内存,这和Oracle10g自动设置sga_target后分配db_cache_size和shared_pool_size的机制是一样的
SQL> select a.ksppinm name,b.ksppstvl value
2 from x$ksppi a,x$ksppcv b
3 where a.indx=b.indx
4 and (a.ksppinm like '%sga_target%'
5 or a.ksppinm like '%pga_aggregate_target%');
NAME VALUE
---------------------------------------- ------------------------------
sga_target 0
__sga_target 125829120
pga_aggregate_target 0
__pga_aggregate_target 79691776
下面我们了解一下ORA-00845的由来与解决方案:
如果memory_max_target/memory_target设置过大,可能导致instance无法启动,报ORA-00845错误
SQL> alter system set memory_max_target=300m scope=spfile;
System altered.
SQL> shutdown immediate;
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
SQL> startup
ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system
这个错误有点误导,实际上这并不是说该平台版本上不支持AMM特性,,只是设置的memory_max_target超过了系统中设置的share memory(/dev/shm)而已。在Oracle11g for linux中似乎使用了一种新的机制来管理共享内存段,而不是传统的sys /dev/shm了。在alert.ora中可以找到更准确的错误描述
解决这个问题的办法之一是增加tmpfs文件系统的容量。
修改/etc/fstab中tmpfs对应的行,
将原来的 tmpfs /dev/shm tmpfs defaults 0 0
改成 tmpfs /dev/shm tmpfs defaults,size=1024M 0 0 ,这样tmpfs增大为1G
size参数也可以用G作单位:size=1G。
重新mount /dev/shm使之生效:
# mount -o remount /dev/shm
马上可以用"df -h"命令检查变化。
修改实例的MEMORY_TARGET参数。(这个在数据库关着的时候是行不能通的,用上面的那种比较彻底)
这个方法用alter system set memory_target=200M;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
