Oracle 10g实现存储过程异步调用
Oracle 10g实现存储过程异步调用,将要运行的SQL文本,必须是有效的PL/SQL语句或一段代码. 例如: 运行存储过程P,可以传递字符串P
DBMS_JOB是什么?
DBMS_JOB是Oracle数据库提供的专家程序包的一个.
主要用来在后台运行程序,是数据库中一个极好的工具. 可用于自动调整调度例程任务,例如分析数据表,执行一些归档操作,清理草稿表等等.
使用语法说明.使用DBMS_JOB主例程是SUBMIT例程, 对SUBMIT例程中的各变量含义说明:
JOB: 一个作业标识符,由系统来分配(OUT参数).
WHAT: 将要运行的SQL文本,必须是有效的PL/SQL语句或一段代码. 例如: 运行存储过程P,,可以传递字符串P;(包括分号)给这个例程。无论在WHAT参数中提交什么,将被封装成如下PL/SQL块:
Declare
Job Binary_Integer := :Job;
Next_Date Date := :Mydate;
Broken Boolean := False;
Begin
What
:Mydate := Next_Date;
If Broken Then :B := 1;
Else :B := 0;
End If;
End;
NEXT_DATE: 日期函数字符串,用来计算作业下次运行的时间.
NO_PARSE: 确定WHAT参数在提交时是否进行有效性分析。
INSTANCE: 只得在松耦合聚簇的机器上,在并行服务器模式(一个Oracle可以运行的模式)下才有意义,这将指定在哪个实例上作业可以执行.
FORCE: 只有在并行服务器模式下才有意义. 如设置为True(默认值),可以使用任何实例数据库提交作业, 如设置为False, 相关实例不可用,提交请求将失败.
在DBMS_JOB程序包中也有其它入口点. SUBMIT是用来调度作业的一个,其他的允许操作已调度的作业,执行操作,如RUN,REMOVE和CHANGE操作.
示例设原有存储过程为:pr_movedetail(业务存储过程), 执行大数据量操作, 操作耗时.
利用DBMS_Job包功能, 将存储过程的执行集中提交给Oracle Job来处理, 客户端无需等待.
1. 创建一张表,包含每个参数的字段,再加一个ID主码字段.
Create Table run_movedetail
(
ID number primary key,
Param1 varchar2(255),
Param1 varchar2(255),
RunDate Date
)
此表不仅作为将要提交的处理过程排队的地方,而且当提交时,也可作为已提交处理过程保存永久日志的地方.
2. 创建fast_movedetail存储过程(创建作业ID及把各参数Insert到run_movedetail).
create or replace procedure fast_movedetail(p_Param1 varchar2,p_Param2 varchar2)
As
L_job number;
Begin
dbms_job.submit(L_job,’background_movedetail(JOB);’);
Insert into run_movedetail(ID,Param1,Parma2) values (L_job, p_Param1, p_Param2);
End;
该例程将提交一项作业background_movedetail,并且将它传递给JOB参数.
3. 创建background_movedetail存储过程.
Create or replace procedure background_movedetail(p_job in number)
As
L_rec run_movedetail%rowtype;
Begin
Select * into L_rec from run_movedetail where id = p_job;
Pr_movedetail(L_rec.Param1,L_rec.Param2); //业务存储过程调用
Update run_movedetail set RunDate = sysdate where id = p_job;
//调用实际使用的Pr_movedetail例程, 然后更新记录,记录实际提交时间.
End;
最后在客户端直接调用fast_movedetail即可.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
