RHEL 5.3 下单节点Oracle 11G RAC的安装
RHEL 5.3 下单节点Oracle 11G RAC的安装,开始测试Oracle 11g rac,本本的性能有限,因此装个单节点rac。步骤如下:
开始测试Oracle 11g rac,本本的性能有限,因此装个单节点rac。步骤如下:
网卡绑定 修改/etc/modprobe.conf 和/etc/sysconfig/network-scripts下的ifcfg-bond* ifcfg-eth*这里不再多说
配置Xmanager连接vi /usr/share/gdm/defaults.conf
将[xdmcp]下的Enable=false 改成 Enable=true
AllowRemoteRoot=false 改成 AllowRemoteRoot=true
使之生效:
gdm-restart
检查系统中是否安装了需要的包需要安装的包的清单:
binutils-2.15.92.0.2
compat-libstdc++-33-3.2.3
compat-libstdc++-33-3.2.3 (32 bit)
elfutils-libelf-0.97
elfutils-libelf-devel-0.97
expat-1.95.7
gcc-3.4.6
gcc-c++-3.4.6
glibc-2.3.4-2.41
glibc-2.3.4-2.41 (32 bit)
glibc-common-2.3.4
glibc-devel-2.3.4
glibc-headers-2.3.4
libaio-0.3.105
libaio-0.3.105 (32 bit)
libaio-devel-0.3.105
libaio-devel-0.3.105 (32 bit)
libgcc-3.4.6
libgcc-3.4.6 (32-bit)
libstdc++-3.4.6
libstdc++-3.4.6 (32 bit)
libstdc++-devel 3.4.6
make-3.80
pdksh-5.2.14
sysstat-5.0.5
unixODBC-2.2.11
unixODBC-2.2.11 (32 bit)
unixODBC-devel-2.2.11
unixODBC-devel-2.2.11 (32 bit)
rpm -q --qf '%{NAME}-%{VERSION}-%{RELEASE} (%{ARCH})\n'binutils \
compat-libstdc++-33 \
elfutils-libelf \
elfutils-libelf-devel \
gcc \
gcc-c++ \
glibc \
glibc-common \
glibc-devel \
glibc-headers \
ksh \
libaio \
libaio-devel \
libgcc \
libstdc++ \
libstdc++-devel \
make \
sysstat \
unixODBC \
unixODBC-devel
groupadd -g 1000 oinstall
groupadd -g 1020 asmadmin
groupadd -g 1021 asmdba
groupadd -g 1031 dba
groupadd -g 1022 asmoper
创建用户
useradd -u 1100 -g oinstall -G asmadmin,asmdba grid
useradd -u 1101 -g oinstall -G dba,asmdba oracle
passwd oracle
passwd grid
修改环境变量

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
