Oracle Scheduler Jobs
创建Jobs语法: 通过DBMS_SCHEDULER包来创建Jobs,是使用其CREATE_JOB过程。例如: SQLgt; BEGIN 2 DBMS_SCHEDULER.CRE
创建Jobs语法:
通过DBMS_SCHEDULER包来创建Jobs,是使用其CREATE_JOB过程。例如:
事实上,有权限的话,用户也可以创建其它SCHEMA下的JOB,只需要在指定JOB_NAME时,按照schema.job_name的格式即可。
上例中指定的参数,分别代表的含义如下:
例如:REPEAT_INTERVAL=>'FREQ=DAILY;INTERVAL=1';表示每天执行一次,如果将INTERVAL改为7就表示每7天执行一次,效果等同于FREQ=WEEKLY;INTERVAL=1。
一般来说,使用DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB创建一个JOB,至少需要指定上述参数中的前3项。除此之外,还可以在CREATE_JOB时,指定下列参数:
例子:
首先创建一个存储过程,是向test表里面插入一条记录。
下面创建jobs不过,细心的盆友可能会发现,JOB虽然成功创建了,但却并未执行,这是怎么回事?其实原因很简单,还记的前面介绍CREATE_JOB过程时提到的ENABLED参数吗,当不显式指定时,该参数的默认值为false,JOB自然不会运行了。如果遇到这类情形,如何修改呢?
修改jobs
SET_ATTRIBUTE 过程虽然仅有三个参数,不过能够修改的属性值可是不少,以下列举几个较常用到的:
SCHEDULER 管理的JOB对任务的执行情况专门进行了记录,同时用户还可以选择日志中记录信息的级别,有下列三种选择:
提示:查看SCHEDULER管理的JOB,可以通过USER_SCHEDULER_JOB_LOG和USER_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILS两个视图中查询
上述提到了这些参数,均可以使用DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE过程进行设置。另外需要注意一点,除了用户手动创建的jobs之外,数据库在运行过程中也有可能自动创建jobs。对于这类jobs除非必要,否则不建议进行修改。至于如何区分jobs是用户创建,还是数据库自动创建,可以通过*_SCHEDULER_JOBS视图的SYSTEM列来确定,如果该列显示为TRUE,则表示由系统创建。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
