MySQL几个和innodb相关的参数
有同事问了几个MySQL参数设置,这里简单记录一下: innodb_thread_concurrency ,用于限制能够进入innodb层的线程数 当进入innod
有同事问了几个MySQL参数设置,这里简单记录一下:
innodb_thread_concurrency ,用于限制能够进入innodb层的线程数
当进入innodb层调用read_row/write_row/update_row/delete_row时,会检查已经进入innodb的线程数:innodb_srv_conc_enter_innodb
如果已经满了,就会等待innodb_thread_sleep_delay毫秒尝试一次
如果再次失败,则进入到一个FIFO队列sleep
当在innodb层完成操作后,会调用innodb_srv_conc_exit_innodb退出innodb层
当线程进入时,获得一段时间片innodb_concurrency_tickets,在时间片范围内,该线程就无需检测,直接进入innodb
理论上讲,我们可以把innodb_thread_concurrency设置为(cpu数+磁盘数)*2,但这需要取决于具体的应用场景
innodb_commit_concurrency ,,用于限制在innodb层commit阶段的线程数,大多数情况下,默认值已经足够。
--------------------------
innodb_write_io_threads
用于写脏页的线程数
innodb_read_io_threads
用于从磁盘读文件块的线程数
thread_cache_size
线程在使用完成后,不是退出,而是存放到list中,这样减小了重复创建线程的开销,
这个值的设置应跟内存相关的:mem = (thread_cache_size) * (thread_stack)
max_connections
MySQL层最大允许的连接请求数,注意如果设置的过大,可能会引起很大的额外开销:线程切换开销。目前比较流行的优化方案是使用线程池 来保存请求队列,建立有限的work线程来处理连接,换句话说,就算max_connections设置的再大,那也要受innodb_thread_concurrency的 限制。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
