Oracle undo表空间大小估算
(UR) UNDO_RETENTION in seconds (UPS) Number of undo data blocks generated per second (DBS) Overhead varies based on exte
(UR) UNDO_RETENTION in seconds
(UPS) Number of undo data blocks generated per second
(DBS) Overhead varies based on extent and file size (db_block_size)
UndoSpace = [UR * (UPS * DBS)] + (DBS * 24)
上面的公式中,,第1、3个参数都可以轻松的从参数文件中得到:
SQL> show parameter undo_retention
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
undo_retention integer 5400
SQL> show parameter db_block_size
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_block_size integer 8192
现在重要的是要确定第2个参数:每秒钟生成undo block的总数,可以从 V$UNDOSTAT 中得到。
每秒生成的UNDO量:
SQL> SELECT (SUM(undoblks))/ SUM((end_time - begin_time) * 86400) FROM v$undostat;
(SUM(UNDOBLKS))/SUM((END_TIME-BEGIN_TIME)*86400)
--------------------------------------------------------------
117.97590055
正常估算值:
SELECT (UR * (UPS * DBS)) + (DBS * 24) AS "Bytes"
FROM (SELECT value AS UR FROM v$parameter WHERE name = 'undo_retention'),
(SELECT (SUM(undoblks)/SUM(((end_time - begin_time)*86400))) AS UPS FROM v$undostat),
(select block_size as DBS from dba_tablespaces where tablespace_name=
(select upper(value) from v$parameter where name = 'undo_tablespace'));
最大值估算:
SELECT (UR * UPS * DBS + DBS * 24) / 1024 / 1024 AS "undo size(M)"
FROM (SELECT value AS UR FROM v$parameter WHERE name = 'undo_retention'),
(SELECT max(undoblks / ((end_time - begin_time) * 24 * 3600)) AS UPS FROM v$undostat),
(SELECT value AS DBS FROM v$parameter WHERE name = 'db_block_size');
建议在业务量繁重的那一天进行统计,而将UNDO表空间大小设为最大估算值以上。
说明:本文整理于How To Size UNDO Tablespace For Automatic Undo Management [ID 262066.1]

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
