Oracle 单表流复制 stream
把Oracle单表流复制搞定,由于oracle stream 操作步骤多,之前遇到许多问题,没有理清思路或者说自己对此的理解不够,所以失败。
把Oracle单表流复制搞定,由于oracle stream 操作步骤多,之前遇到许多问题,
没有理清思路或者说自己对此的理解不够,所以失败。对于重要表,流复制类似dataguard应用日志,主服务器
捕获,然后传递,从服务器接受,如此而以。简单记录一下主要步骤。
1 主服务器 os: windows sid:rman 数据库版本10.2.0.1
从服务器 os: windows sid format 数据库版本10.2.0.1
2 主、从数据库分别执行如下的语句:
Sqlplus ‘/ as sysdba’
alter system set aq_tm_processes=2 scope=both;
alter system set global_names=true scope=both;
alter system set job_queue_processes=10 scope=both;
alter system set parallel_max_servers=20 scope=both;
alter system set undo_retention=3600 scope=both;
alter system set nls_date_format='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' scope=spfile;
alter system set streams_pool_size=25M scope=spfile;--这个我没执行,理由是oracle自动分配了
alter system set utl_file_dir='*' scope=spfile;
alter system set open_links=4 scope=spfile;
3 主从机设置归档 mout状态下alter database archivelog 另开启alter system set log_archive_start=true;
查看归档是否成功select recid, name, first_time from v$archived_log;
4 主从机表空间和用户
create tablespace stream_tbs datafile 'g:\oracle\oradata\rman\stream01.dbf' size 200m
autoextend on extent management local uniform size 1m segment space management auto;
表空间已创建。
-- 创建streams管理用户,并授予dba权限
JSSWEB> create user test identified by test default tablespace stream_tbs;
用户已创建。
--将logminer的数据字典从system表空间转移到新建的表空间,防止撑满system表空间
execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream');
-- 由于streams用户操作需要较多权限,此处仅用于演示,简便期间直接授予dba权限
授权test管理用户
JSSWEB> grant dba to test;
begin
dbms_streams_auth.grant_admin_privilege(
grantee => 'test',
grant_privileges => true);
end;
5 主从机表空间和用户
create tablespace stream_tbs datafile 'd:\oracle\oradata\rman\stream01.dbf' size 200m
autoextend on extent management local uniform size 1m segment space management auto;
表空间已创建。
-- 创建streams管理用户,并授予dba权限
JSSWEB> create user strmadmin identified by strmadmin default tablespace stream_tbs;
用户已创建。
--将logminer的数据字典从system表空间转移到新建的表空间,防止撑满system表空间
execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream');
-- 由于streams用户操作需要较多权限,此处仅用于演示,简便期间直接授予dba权限
授权test管理用户
JSSWEB> grant dba to strmadmin ;
begin
dbms_streams_auth.grant_admin_privilege(
grantee => 'strmadmin',
grant_privileges => true);
end;
6 配置网络连接
主数据库(tnsnames.ora)中添加从数据库的配置。
RMAN =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.103)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = rman)
(SERVER = DEDICATED)
)
)
配置从环境tnsnames.ora
从数据库(tnsnames.ora)中添加主数据库的配置。
FORMAT =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.104)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = format)
(SERVER = DEDICATED)
)
)
7 创建database link
主:create database link format connect to strmadmin identified by strmadmin using 'format';
从:create database link rman connect to strmadmin identified by strmadmin using 'rman ';
然后相互tnsping 或 select sysdate from dual@format/rman;
8 主库 exec dbms_streams_adm.set_up_queue();
从库 exec dbms_streams_adm.set_up_queue();
9 创建捕获规则
begin
dbms_streams_adm.add_table_rules(
table_name => 'scott.emp',
streams_type => 'capture',
streams_name =>'capture_stream',
queue_name => 'test.streams_queue',
include_dml => true,
include_ddl => true,
inclusion_rule => true);
end;
--创建传播规则
begin
dbms_streams_adm.add_table_propagation_rules(
table_name =>'scott.emp',
streams_name => 'sour_to_targ',
source_queue_name =>'test.streams_queue',
destination_queue_name => 'strmadmin.streams_queue@format',
include_dml => true,
include_ddl => true,
source_database =>'rman',
inclusion_rule => true,
queue_to_queue => true);
end;
select capture_name,status from dba_capture;
CAPTURE_NAME STATUS
------------------------------ --------
CAPTURE_STREAM DISABLED

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
