Oracle 进程查看v$session
执行下列命令语句 sqlplus / as sysdba lt;lt;EOF create tablespace test datafile
执行下列命令语句
sqlplus / as sysdba
create tablespace test datafile '/data/test01.dbf' size 10240M;
quit;
EOF
通过ps -ef|grep sqlplus命令得到上面所执行的命令的进程id为:12345
(1)关于v$process
执行下面的SQL是查不到相关的信息:
select * from v$process where spid='12345';
因为这个spid字段对应的并不是我们用ps命令从系统中查询到的进程id,而是这个进程执行的当前SQL的进程id,
也就是上面命令中的“create tablespace test datafile '/data/test01.dbf' size 10240M;”所对应的进程id,如果想
通过用ps命令从系统中查询到的进程id查看对应的信息,那么必须使用下面语句:
select spid,sid,process,sql_address from v$session where process='12345'
上面sql中的process就是通过ps查看的进程id,而spid就是里面的sql语句所对应的进程id。
还可以通过上面的sql_address 查看正在执行的SQL语句内容:
select sql_text from v$sqlarea s,v$session ses where s.address=ses.sql_address and ses.process='12345';
(2)关于v$session
在查询 v$session 视图的时候,我们根据command字段内部表示解码每一个字段,,当我们需要快速找出他们的 Oracle 系统的内部情况时非常有用。
select
substr(s.username,1,18) username,substr(s.program,1,15) program,p.spid,s.process,
decode(s.command,
0,'No Command',
1,'Create Table',
2,'Insert',
3,'Select',
6,'Update',
7,'Delete',
9,'Create Index',
15,'Alter Table',
21,'Create View',
23,'Validate Index',
35,'Alter Database',
39,'Create Tablespace',
41,'Drop Tablespace',
40,'Alter Tablespace',
53,'Drop User',
62,'Analyze Table',
63,'Analyze Index',
s.command||': Other') command
from
v$session s,
v$process p,
v$transaction t,
v$rollstat r,
v$rollname n
where s.paddr = p.addr
and s.taddr = t.addr (+)
and t.xidusn = r.usn (+)
and r.usn = n.usn (+)
order by username
(3)几个相关的SQL
--查看系统进程对应的信息
select se.saddr,se.sid,se.serial#,p.pid,se.paddr,s.sql_id,s.sql_text
from v$session se ,v$process p, v$sqlarea s
where se.paddr=p.addr and se.sql_address=s.address and se.process='&1'
and se.username is not null
--查看所有的会话
select se.username,se.saddr,se.sid,se.serial#,se.process,s.sql_id
from v$session se,v$sqlarea s
where se.sql_address=s.address
--查看会话对应的sql内容
select se.username,se.process,s.sql_text
from v$session se,v$sqlarea s
where se.sql_address=s.address and s.sql_id='&1'

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
