Oracle数据恢复
今天有客户的数据库意外被删除了整个目录中的数据文件,操作系统级别的删除,然而幸运的是这个数据库没有崩溃,仍然处于open状态
今天有客户的数据库意外被删除了整个目录中的数据文件,操作系统级别的删除,然而幸运的是这个数据库没有崩溃,,仍然处于open状态的时候,客户就发现了问题,求助到我们,最终完整地恢复了所有数据文件。
在Linux下大致重新演示一下恢复的过程,恢复的步骤与数据库版本没有太大关系,与操作系统的不同会有所不同。
1. 在数据库open的时候,直接删除users表空间中的数据文件。
SQL> select name from v$datafile; NAME -------------------------------------------------------------------------------- /app/Oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_system_555wqbnk_.dbf /app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_undotbs1_555wqxgl_.dbf /app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_sysaux_555wr5p6_.dbf /app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_users_555wrj4o_.dbf SQL> host rm /app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_users_555wrj4o_.dbf
2. 尝试在users表空间中创建表,开始报错。
SQL> create table t tablespace users as select * from dual; create table t tablespace users as select * from dual * ERROR at line 1: ORA-01116: error in opening database file 4 ORA-01110: data file 4: '/app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_users_555wrj4o_.dbf' ORA-27041: unable to open file Linux Error: 2: No such file or directory Additional information: 3
在告警日志中,同样也可以看到类似信息。
Mon Dec 19 21:48:17 CST 2011 Errors in file /app/oracle/admin/orcl/bdump/orcl_m000_3897.trc: ORA-01116: error in opening database file 4 ORA-01110: data file 4: '/app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_users_555wrj4o_.dbf' ORA-27041: unable to open file Linux Error: 2: No such file or directory Additional information: 3
3. 检查dbwr的进程PID
$ ps -ef|grep dbw0|grep -v grep oracle 2879 1 0 21:38 ? 00:00:00 ora_dbw0_orcl
4. dbwr会打开所有数据文件的句柄。在proc目录中可以查到,目录名是进程PID,fd表示文件描述符。
$ cd /proc/2879/fd $ ls -l total 0 lr-x------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 0 -> /dev/null lr-x------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 1 -> /dev/null lr-x------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 10 -> /dev/zero lr-x------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 11 -> /dev/zero lr-x------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 12 -> /app/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/mesg/oraus.msb lrwx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 13 -> /app/oracle/product/10.2.0/db_1/dbs/hc_orcl.dat lrwx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 14 -> /app/oracle/product/10.2.0/db_1/dbs/lkORCL lrwx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 15 -> /app/oracle/oradata/ORCL/controlfile/o1_mf_555wq3ng_.ctl lrwx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 16 -> /app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_system_555wqbnk_.dbf lrwx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 17 -> /app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_undotbs1_555wqxgl_.dbf lrwx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 18 -> /app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_sysaux_555wr5p6_.dbf lrwx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 19 -> /app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_users_555wrj4o_.dbf (deleted) lr-x------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 2 -> /dev/null lrwx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 20 -> /app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_temp_555wrbnz_.tmp lr-x------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 21 -> /app/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/mesg/oraus.msb lr-x------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 3 -> /dev/null lr-x------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 4 -> /dev/null l-wx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 5 -> /app/oracle/admin/orcl/udump/orcl_ora_2871.trc l-wx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 6 -> /app/oracle/admin/orcl/bdump/alert_orcl.log lrwx------ 1 oracle dba 64 Dec 19 21:50 7 -> /app/oracle/product/10.2.0/db_1/dbs/lkinstorcl (deleted)
注意其中"/app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_users_555wrj4o_.dbf (deleted)"字样,表示该文件已经被删除,如果是Solaris操作系统,ls命令不会有如此清晰的显示,为了在Solaris系统中确认哪个句 柄对应哪个文件,则需要使用lsof程序。
5. 直接cp该句柄文件名回原位置。
cp 19 /app/oracle/oradata/ORCL/datafile/o1_mf_users_555wrj4o_.dbf
6. 进行数据文件recover
SQL> alter database datafile 4 offline; Database altered. SQL> recover datafile 4; Media recovery complete. SQL> alter database datafile 4 online; Database altered.
完成数据文件恢复。
恢复的原理是,在Linux操作系统中,如果文件从操作系统级别被rm掉,之前打开该文件的进程仍然持有相应的文件句柄,所指向的文件仍然可以读 写,并且该文件的文件描述符可以从/proc目录中获得。但是要注意的是,此时如果关闭数据库,则此句柄会消失,那么除了扫描磁盘进行文件恢复之外就没有 其它方法了,因此在数据库出现问题的时候,如果不确认情况的复杂程度,千万不要随便关闭数据库。重启数据库往往是没有意义的,甚至是致命的。
当然,客户的操作系统是Solaris,并且客户删除的文件还包括current online redo log,因此还有其它更复杂的操作,不在这里描述。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
