Oracle 归档模式archivelog
Oracle数据库有联机重做日志,这个日志是记录对数据库所做的修改,比如插入,删除,更新数据等,对这些操作都会记录在联机重做日
查看Oracle数据库是否为归档模式
1.select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
------------------ ------------------------
QUERY NOARCHIVELOG
2.使用ARCHIVE LOG LIST 命令
Database log mode No Archive Mode
Automatic archival Disabled
Archive destination /data/oracle/product/10.2.0/db_1//dbs/arch
Oldest online log sequence 739
Current log sequence 741
什么是Oracle归档模式
Oracle数据库有联机重做日志,这个日志是记录对数据库所做的修改,比如插入,删除,更新数据等,对这些操作都会记录在联机重做日志里。一般数据库至少要有2个联机重做日志组。当一个联机重做日志组被写满的时候,就会发生日志切换,这时联机重做日志组2成为当前使用的日志,当联机重做日志组2写满的时候,又会发生日志切换,去写联机重做日志组1,就这样反复进行。
如果数据库处于非归档模式,联机日志在切换时就会丢弃. 而在归档模式下,当发生日志切换的时候,被切换的日志会进行归档。比如,当前在使用联机重做日志1,当1写满的时候,发生日志切换,开始写联机重做日志2,这时联机重做日志1的内容会被拷贝到另外一个指定的目录下。这个目录叫做归档目录,拷贝的文件叫归档重做日志。
数据库使用归档方式运行时才可以进行灾难性恢复。
1.归档日志模式和非归档日志模式的区别
非归档模式只能做冷备份,并且恢复时只能做完全备份.最近一次完全备份到系统出错期间的数据不能恢复.
归档模式可以做热备份,并且可以做增量备份,可以做部分恢复.
用ARCHIVE LOG LIST 可以查看当前模式状态时归档模式还是非归档模式.
配置数据库的归档模式
1.改变非归档模式到归档模式:
1)SQL> conn / as sysdba (以DBA身份连接数据库)
2)SQL> shutdown immediate; (立即关闭数据库)
3)SQL> startup mount (启动实例并加载数据库,,但不打开)
4)SQL> alter database archivelog; (更改数据库为归档模式)
5)SQL> alter database open; (打开数据库)
6)SQL> alter system archive log start; (启用自动归档)
7)SQL> exit (退出)
做一次完全备份,因为非归档日志模式下产生的备份日志对于归档模式已经不可用了.这一步非非常重要!
2.改变归档模式到非归档模式:
1)SQL>SHUTDOWN NORMAL/IMMEDIATE;
2)SQL>STARTUP MOUNT;
3)SQL>ALTER DATABASE NOARCHIVELOG;
4)SQL>ALTER DATABASE OPEN;
3.启用自动归档: LOG_ARCHIVE_START=TRUE
归档模式下,日志文件组不允许被覆盖(重写),当日志文件写满之后,如果没有进行手动归档,那么系统将挂起,知道归档完成为止.
这时只能读而不能写.
运行过程中关闭和重启归档日志进程
SQL>ARCHIVE LOG STOP
SQL>ARCHIVE LOG START
4.手动归档: LOG_ARCHIVE_START=FALSE
归档当前日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT;
归档序号为052的日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG SEQUENCE 052;
归档所有日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG ALL;
改变归档日志目标
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT TO '&PATH';
5.归档模式和非归档模式的转换
第4步的逆过程.
6.配置多个归档进程
Q:什么时候需要使用多个归档进程?
A:如果归档过程会消耗大量的时间,那么可以启动多个归档进程,这是个动态参数,可以用ALTER SYSTEM动态修改.
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_MAX_PROCESSES=10;
Oracle9i中最多可以指定10个归档进程
与归档进程有关的动态性能视图
v$bgprocess,v$archive_processes
7.配置归档目标,多归档目标,远程归档目标,归档日志格式
归档目标 LOG_ARCHIVE_DEST_n
本地归档目标:
SQL>LOG_ARCHIVE_DEST_1 = "LOCATION=D:ORACLEARCHIVEDLOG";
远程归档目标:
SQL>LOG_ARCHIVE_DEST_2 = "SERVICE=STANDBY_DB1";
强制的归档目标,如果出错,600秒后重试:
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_4 = "LOCATION=E:ORACLEARCHIVEDLOG MANDATORY REOPEN=600";
可选的归档目标,如果出错,放弃归档:
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_3 = "LOCATION=E:ORACLEARCHIVEDLOG OPTIONAL";
归档目标状态:关闭归档目标和打开归档目标
关闭归档目标1
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1 = DEFER
打开归档目标2
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2 = ENABLE
归档日志格式
LOG_ARCHIVE_FORMAT
8.获取归档日志信息
V$ARCHIVED_LOG
V$ARCHIVE_DEST
V$LOG_HISTORY
V$DATABASE
V$ARCHIVE_PROCESSES
ARCHIVE LOG LIST;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
