Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle用户、角色、权限管理

Oracle用户、角色、权限管理

Jun 07, 2016 pm 05:09 PM
data

用户在会话的权利上,应该有其他操作的权利;Oracle的用户和口令不区分大小写,真是让人大跌眼镜;Oralce中,所有用户必须明确被

create or replace type address as object(province varchar

(20),city varchar(20));

alter TRIGGER SYS.JIS$ROLE_TRIGGER$ compile;

create table test(id number primary key,name char(50));
表空间授权
alter  user  用户  quota  unlimited  on   表空间;
alter  user  test  quota  unlimited  on   test;

创建用户
create user 用户名 identified by 口令;
create user icwallet identified by icwallet;

删除用户
drop user cascade

修改密码
alter user 用户名 identified by 口令;
alter user icwallet identified by icwallet;

锁定:
alter user 用户名 account lock;

授权
revoke
grant create session to the_username;
grant system_privilege to username [with admin option];

创建数据库角色
create role role_name;
create role role_name identified by role_password

第一:用户管理*******************************************
用户至少需要会话的权利,否则连接也不成功;
用户在会话的权利上,应该有其他操作的权利;

Oracle的用户和口令不区分大小写,真是让人大跌眼镜;

Oralce中,所有用户必须明确被授权,才可以操作;
SQL Server中,创建的用户自动就拥有了一些权限;

Oracle不依赖操作系统;SQL Server依赖Windows;

MicroSoft假定大多数用户都是合法用户,采取乐观态度;
Oracle首先假定用户都是不安全的,采取悲观态度;

Oracle中的用户是互相隔离的,称为用户模式;

内置用户:
sys,网络管理员,最高权限;
    当你试图输入了用户名:sys
         密码:通用
    之后,你发现连接不上;
    而输入 用户名:system
        密码:通用
    或者   用户名:scott
         密码:tiger
    的时候都可以连接,所以你认为
    sys的权限没有system高;
    其实正是因为sys的权限高,所以你必须以
    dba的身份来登陆:sys/通用 as sysdba
//可以使用数据字典user_users来查看当前用户管理的用户:
select * from user_users;
而dba_users可以查看dba管理的用户;

system,只管理本机上的数据库;
而all_users查看所有用户,只能由dba来查看;

******创建用户:
create user 用户名 identified by 口令 [externally]
[default tablesapce 表空间名]
[temporary tablespace 临时表空间名]
[quota 整数 K|M|unlimited on 表空间名]
//注意:创建用户必须有dba的权限;
******查询用户:
其实就是对表user_users/dba_users/all_users进行查询,
只不过这里不把他们叫表,叫数据字典;而且数据字典是系统
维护的;
*******修改用户:
alter user.....//后面和创建一样;

Oracle中一个实例就是一个数据库,这个数据库相当与SQL Server的全

部数据库;
Oracle的一个数据库被分为很多个表空间,每个表空间相当于SQL

Server中的一个数据库;
  
实例演示:

create user student_user
identified by student
default tablespace users
temporary tablespace temp
quota 5m on users
quota 3m on temp

/其中,users,temp都是内置的表空间,student_user在users里有5m空

间,在temp里有3m;
新创建的用户是没有权利的:
SQL> conn student_user/student;
ERROR:
ORA-01045: user STUDENT_USER lacks CREATE SESSION privilege;

logon denied

警告: 您不再连接到 ORACLE。


*****限制用户
锁定:alter user 用户名 account lock;
效果:
SQL> alter user student_user account lock;
用户已更改。
SQL> conn student_user/student;
ERROR:
ORA-28000: the account is locked
警告: 您不再连接到 ORACLE。
解锁:alter user 用户名 account unlock;
口令无效:alter 用户名 password expire; 当用户创建了很多表,
如果直接删除用户,它下面的表都将被删除,所以我们可以
只使得它的口令无效;
//可见,表是用户的手下,,用户没了,用户创立的表,占用的空间都就

没了;
//所以,一般情况下,我们不要删除用户;

****删除用户:
drop user 用户名[cascade]
//cascade是强制删除,即使有别人正在用这个用户的表;
//数据库管理语句是自动结束事务的,没有rollback的机会;


第二:权限管理***********************************************

授权:grant [系统特权名] [角色] [on 被授权操作表名] to [用户名

列表]
[public][with admin option]
如果是dcl语句,就不用on 被授权操作表名

grant all on student to public:把对student的所有权限授予所有

用户;

数据字典:user_sys_privs
select * from user_sys_privs
权限收回:
revoke 权限列表 on 表 from 用户;
SQL> revoke create table from iam;
撤销成功。
撤消只是撤消本次授权的权限,所以如果某个用户原来就有某个权利,
而你又给它授了同样的一个权利,然后你收回这个权限的时候,它原来
就具有的这个权利还是有的;

第三:角色管理*****************************************
因为一个用户可能需要某些权限的集合,当我们得到一新的用户的时候

,我们需要给一个
用户依次授权每个它需要的权限;角色正是一个权限的集合,用户可以

直接被授予这个
角色,用户自然就拥有了它的角色所拥有的权利;
创建角色:
create role 角色名 [no identified|identified by 口令

|externally]
not identified:指出授予该角色的用户在使用时不需要检验;
identified by:指出授予该角色的用户在使用set role命令时需要检

验;

收回权限:revoke 权限 from 角色名;

//角色就是权限的集合;

实例:
create role student_role
/
grant create table,create session,create view to student_role

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Cara menggunakan fungsi penapis Excel dengan berbilang syarat Cara menggunakan fungsi penapis Excel dengan berbilang syarat Feb 26, 2024 am 10:19 AM

Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna

Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan May 03, 2024 pm 09:01 PM

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Robot Tesla bekerja di kilang, Musk: Tahap kebebasan tangan akan mencapai 22 tahun ini! Robot Tesla bekerja di kilang, Musk: Tahap kebebasan tangan akan mencapai 22 tahun ini! May 06, 2024 pm 04:13 PM

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

Robot pertama yang menyelesaikan tugas manusia secara autonomi muncul, dengan lima jari fleksibel dan kelajuan manusia luar biasa, dan model besar menyokong latihan angkasa maya Robot pertama yang menyelesaikan tugas manusia secara autonomi muncul, dengan lima jari fleksibel dan kelajuan manusia luar biasa, dan model besar menyokong latihan angkasa maya Mar 11, 2024 pm 12:10 PM

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi

See all articles