Oracle的long类型字段的应用
1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。 2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典
1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。
2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典中很多对象的定义就是用LONG来存储的。
3、LONG类型主要用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。
4、很多工具,包括SQL*Plus,,处理LONG 数据类型都是很困难的。
5、LONG 数据类型的使用中,要受限于磁盘的大小。
能够操作 LONG 的 SQL 语句:
1、Select语句
2、Update语句中的SET语句
3、Insert语句中的VALUES语句
限制:
1、一个表中只能包含一个 LONG 类型的列。
2、不能索引LONG类型列。
3、不能将含有LONG类型列的表作聚簇。
4、不能在SQL*Plus中将LONG类型列的数值插入到另一个表格中,如insert into …select。
5、不能在SQL*Plus中通过查询其他表的方式来创建LONG类型列,如create table as select。
6、不能对LONG类型列加约束条件(NULL、NOT NULL、DEFAULT除外),如:关键字列(PRIMARY KEY)不能是 LONG 数据类型。
7、LONG类型列不能用在Select的以下子句中:where、group by、order by,以及带有distinct的select语句中。
8、LONG类型列不能用于分布查询。
9、PL/SQL过程块的变量不能定义为LONG类型。
10、LONG类型列不能被SQL函数所改变,如:substr、instr。
因为long类型的数值不能用insert into … select的方法插入,故我们要分两步走,先插入其它字段,最后再插入long类型字段,这可以通过过程来实现.下面是一个我做实验实现的例子.
SQL>; create table testlong (id number,name varchar2(12),history long);
表已创建。
SQL>; create table testlong1 (id number,name varchar2(12),history long);
表已创建。
SQL>; insert into testlong values(1,’tslxg’,'work in tangshan’);
已创建 1 行。
SQL>; insert into testlong values(2,’imakee’,'work in beiing’);
已创建 1 行。
SQL>; select * from testlong;
ID NAME
———- ————————
HISTORY
——————————————————————————–
1 tslxg
work in tangshan
2 imakee
work in beijing
SQL>; insert into testlong1 select * from testlong;
insert into testlong1 select * from testlong
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-00997: 非法使用 LONG 数据类型
SQL>; Declare
2 CURSOR bcur
3 IS SELECT id,history from testlong;
4 brec bcur%ROWTYPE;
5 BEGIN
6 insert into testlong1(id,name) select id,name from testlong;–其它类型
先插入
7 OPEN bcur;
8 LOOP
9 FETCH bcur INTO brec;
10 EXIT WHEN bcur%NOTFOUND;
11 update testlong1 set history=brec.history where id=brec.id;
12 END LOOP;
13 CLOSE bcur;
14 END;
15 /
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>; select * from testlong1;
ID NAME
———- ————————
HISTORY
————————————————————————–
1 tslxg
work in tangshan
2 imakee
work in beijing
LONG列不能出现在SQL语句的某些部分:
1、在WHERE、GROUP BY、ORDER BY、CONNECT BY子句以及在具有DISTINCT 操作的SELECT语句中。
2、SQL函数(如SUBSTR或INSTR)
3、表达式或条件。
4、包含有GROUP BY子句的查询的选择表。
5、在子查询的选择表或由集合操作组合查询选择表。
6、CREATE TABLE AS SELECT语句的选择表。
使用说明:
1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。
2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典中很多对象的定义就是用LONG来存储的。
3、LONG类型主要用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。
4、很多工具,包括SQL*Plus,处理LONG 数据类型都是很困难的。
5、LONG 数据类型的使用中,要受限于磁盘的大小。
能够操作 LONG 的 SQL 语句:
1、Select语句
2、Update语句中的SET语句
3、Insert语句中的VALUES语句
限制:
1、一个表中只能包含一个 LONG 类型的列。
2、不能索引LONG类型列。
3、不能将含有LONG类型列的表作聚簇。
4、不能在SQL*Plus中将LONG类型列的数值插入到另一个表格中,如insert into …select。
5、不能在SQL*Plus中通过查询其他表的方式来创建LONG类型列,如create table as select。
6、不能对LONG类型列加约束条件(NULL、NOT NULL、DEFAULT除外),如:关键字列(PRIMARY KEY)不能是 LONG 数据类型。
7、LONG类型列不能用在Select的以下子句中:where、group by、order by,以及带有distinct的select语句中。8、LONG类型列不能用于分布查询。
9、PL/SQL过程块的变量不能定义为LONG类型。
10、LONG类型列不能被SQL函数所改变,如:substr、instr。
利用Oracle long类型字段,插入大文本
在编写应用时,需要大量的插入大文本,但是oracle 的clob操作起来比较繁琐,应此我没有选择使用clob,而是使用了oracle以前版本中的long类型[但是long类型有一些限制,在一个表中只能有一个long字段]。
开始的时候我直接使用insert into table1 values(a,b[long])的方式插入数据库,但是oracle有些限制一条语句不能超过4000个字符,并报ORA-01704的错误。
经过查找oracle 的文档找到了解决的方法,就是对于long的字段使用setCharacterStream()方法将String插入数据库。
代码:
sql=”insert into msg_info values (?,?,?,?[long类型字段],’C',sysdate,sysdate+”+msgterm+”,?)”;
pstat1 = conn.prepareStatement(sql);
pstat1.setLong(1, msg_id);
pstat1.setInt(2, msg_gp_id);
pstat1.setString(3, msg_title);
pstat1.setCharacterStream(4,new StringReader(msg_info.toString()),msg_info.length());
conn.commit();
pstat1.setLong(5, this.upid);

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
