Oracle 10g 物理DataGuard 配置笔记
一:Oracle DataGuard环境概述OS: CentOS5 + ORACLE10G 10.2.0.4.0IP:192.168.100.208(primary) 192.168.8.201(standby)ORACLE_SI
一:Oracle DataGuard环境概述
OS: CentOS5 + ORACLE10G 10.2.0.4.0
IP:192.168.100.208(primary) 192.168.8.201(standby)
ORACLE_SID:jscn
ORACLE_HOME:/oracle/ora10/product
二,主数据库做准备
1.修改primary dba 为归档模式
SQL> alter system set log_archive_dest_1='location=/oraarch/' scope=spfile;
SQL> startup mount;
SQL> alter database archivelog;
SQL> alter database open;
2.将 primary 数据库置为 FORCE LOGGING 模式
SQL> alter database force logging;
3.检查主机是否有口令文件,如没有需建立
orapwd file='/oracle/ora10/product/dbs/orapwjscn' password=sys
4.为主数据库添加"备用联机日志文件"
SQL> alter database add standby logfile group 4 ('/oracle/ora10/oradata/jscn/redo04.log') size 50m;
SQL> alter database add standby logfile group 5 ('/oracle/ora10/oradata/jscn/redo05.log') size 50m;
SQL> alter database add standby logfile group 6 ('/oracle/ora10/oradata/jscn/redo06.log') size 50m;
SQL> alter database add standby logfile group 7 ('/oracle/ora10/oradata/jscn/redo07.log') size 50m;
5.修改主库参数文件
SQL> create pfile='/home/oracle/init_pr.ora' from spfile;
[oracle@10-208 jscn]$ vim /home/oracle/init_pr.ora
*********************************分割线开始***************************************
jscn.__db_cache_size=515899392
jscn.__java_pool_size=4194304
jscn.__large_pool_size=4194304
jscn.__shared_pool_size=536870912
jscn.__streams_pool_size=0
*.audit_file_dest='/oracle/ora10/admin/jscn/adump'
*.background_dump_dest='/oracle/ora10/admin/jscn/bdump'
*.compatible='10.2.0.3.0'
*.control_files='/oracle/ora10/oradata/jscn/control01.ctl','/oracle/ora10/oradata/jscn/control02.ctl','/oracle/ora10/oradata/jscn/control03.ctl'
*.core_dump_dest='/oracle/ora10/admin/jscn/cdump'
*.db_block_size=8192
*.db_domain=''
*.db_file_multiblock_read_count=8
*.db_name='jscn'
*.db_recovery_file_dest='/oracle/ora10/flash_recovery_area'
*.db_recovery_file_dest_size=2147483648
*.dispatchers='(PROTOCOL=TCP) (SERVICE=jscnXDB)'
*.job_queue_processes=10
#*.log_archive_dest_1='location=/oraarch/'
*.open_cursors=300
*.pga_aggregate_target=2684354560
*.processes=1500
*.remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
*.sessions=1655
*.sga_max_size=1073741824
*.sga_target=1073741824
*.undo_management='AUTO'
*.undo_tablespace='UNDOTBS1'
*.user_dump_dest='/oracle/ora10/admin/jscn/udump'
###add below parameter for standy database
*.DB_UNIQUE_NAME='10gpri'
*.log_archive_config='DG_CONFIG=(10gpri,10gstandby)'
*.log_archive_dest_1='location=/oraarch/ VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES) DB_UNIQUE_NAME=10gpri'
*.log_archive_dest_2='SERVICE=10gstandby LGWR ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=10gstandby'
*.STANDBY_FILE_MANAGEMENT=AUTO
*.LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE
*.LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE
*.FAL_SERVER='10gstandby'
*.FAL_CLIENT='10gpri'
*********************************分割线结束***************************************
6.主库用PFILE建立SPFILE
[oracle@host160 pfile]$ sqlplus / as sysdba
SQL> create spfile from pfile='/home/oracle/init_pr.ora';
7.生成数据库备份
[oracle@10-208 ~]$ mkdir /oracle/rmanback/
RMAN> backup database format='/oracle/rmanback/%d_%s.dbf' plus archivelog;
8.建立备用库的控制文件
SQL> alter database create standby controlfile as '/oracle/rmanback/standby_ctl01.ctl';
9.配置主数据库listener及tnsnames
[oracle@10-208 admin]$ vim listener.ora
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(SID_NAME = PLSExtProc)
(ORACLE_HOME = /oracle/ora10/product)
(PROGRAM = extproc)
)
)
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10-208)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC0))
)
)
[oracle@10-208 admin]$ cat tnsnames.ora
10gpri =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.100.208)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = 10gpri)
)
)
10gstandby =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.8.201)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = 10gstandby)
)
)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
