使用mysqlimport 将格式化文件导入MySQL表
mysql有可执行文件mysqlimport,还有一个mysql命令中的load data,这两个命令可以从文件中把格式化的数据导入数据库,如果有一个
创建表Spam
看一下要插入的数据文件
mysqlimport的用法如下:
的数据表中
而且Spam.txt文件必须在 /usr/local/mysql/var/Statistic/ 目录下【即/usr/local/mysql/var/库/】
刚开始的时候没注意文件的路径,返回以下错误:
[root@mx1 /tmp/KevinShell/statistic]# /usr/local/mysql/bin/mysqlimport -uUSER -pPASSWD -hlocalhost -P3306 Statistic Spam.txt
/usr/local/mysql/bin/mysqlimport: Error: File '/usr/local/mysql/var/Statistic/Spam.txt' not found (Errcode: 2), when using table: Spam
之后又做了纠正,成功插入数据
[root@mx1 /tmp/KevinShell/statistic]# cp Spam.txt /usr/local/mysql/var/Statistic/
[root@mx1 /tmp/KevinShell/statistic]# /usr/local/mysql/bin/mysqlimport -uUSER -pPASSWD -hlocalhost -P3306 Statistic Spam.txt
再次查看一下表Spam,已经将数据成功插入,而且与Spam.txt文件中的数据是一样的
下面介绍一些mysqlimport常用到的选项
定义被导入文件中的每一列对应的数据库表列名
--fields-terminated-by=
数据域以什么结束,参数为字符串,默认为\t
--fields-enclosed-by=
数据域用什么符号扩起来,默认为空,一般可以是双引号、括号等
--fields-optionally-enclosed-by=
数据域可以用什么符号括起来,因为为只有部分数据用这些符号括起来
--fields-escaped-by=
转义字符,参数为字符,默认为\
--lines-terminated-by=
--user=user_name -u user_name
--password[=password] -p[password]
--host=host_name -h hostname
--ignore-lines=n
--delete -D
在把文件中的数据插入前删除表中原先的数据
--local -L
指定从客户端电脑读入数据文件,,否则从服务器电脑读取
--protocol={TCP | SOCKET | PIPE | MEMORY}
使用的连接协议
忽视错误。例如,如果某个文本文件的表不存在,继续处理其它文件
--compress -C
压缩在客户端和服务器之间发送的所有信息(如果二者均支持压缩)
冗长模式。打印出程序操作的详细信息。
显示版本信息并退出。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
