RedHat 6 下安装Oracle 11g R2
1. 检查系统包rpm -q compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-common glibc-devel gcc- gcc-c+
1. 检查系统包
rpm -q compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-common glibc-devel gcc- gcc-c++ libaio-devel libaio libgcc libstdc++ libstdc++-devel make sysstat unixODBC unixODBC-devel pdksh5.2.14
这里需要注意,rhel6里面没有pdk5.2.14这个包,需要单独下载,5版本的在光盘下面都可以找到。
ftp://ftp.pbone.net/mirror/archive.download.redhat.com/pub/redhat/linux/6.1/en/os/i386/RedHat/RPMS/pdksh-5.2.14-1.i386.rpm
附上下载地址
2. 修改内核参数
先备份
cp /etc/sysctl.conf /etc/sysctl.conf.bk
修改,加入如下内容
vi /etc/sysctl.conf
(这里和从前安装10g时候的参数是不一样的)
fs.aio-max-nr = 1048576
fs.file-max = 6815744
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 536870912
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 1048586
sysctl -p
3. 添加用户和组。
groupadd dba
groupadd oinstall
useradd -g oinstall -G dba Oracle
passwd oracle
4. 修改环境变量
linux
vi /home/oracle/.bash_profile
export EDITOR=vi
export ORACLE_SID=dex
export ORACLE_BASE=/u01/apps/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11gr2/db_1
export nls_date_format="yyyy-mm-dd hh24:mi:ss"
export PATH=/u01/apps/oracle/product/11gr2/db_1/bin:$PATH
5. 修改用户限制
vi /etc/security/limits.conf
末尾加入
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
vi /etc/pam.d/login
末尾加入
session required /lib/security/pam_limits.so
6.编辑/etc/profile
vi /etc/profile
末尾加入
if [ $USER = "oracle" ]; then
if [ $SHELL = "/bin/ksh" ]; then
ulimit -p 16384
ulimit -n 65536
else
ulimit -u 16384 -n 65536
fi
fi
7. 建立目录并且授权
mkdir -p /u01/apps/oracle
chown -R oracle:oinstall /u01
8. 最后验证一下
su - oracle
9. reboot,解压,./runInstall
10. 祝你好运。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
