SQL 查询本周本月问题
sql 查询本周本月问题 ---求相差天数 select datediff(day,
sql 查询本周本月问题
---求相差天数
select datediff(day,'2004-01-01',getdate())
--1.一个月第一天的
SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0)
--2.本周的星期一
SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0)
select dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
--3.一年的第一天
SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0)
--4.季度的第一天
SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()), 0)
--5.当天的半夜
SELECT DATEADD(dd, DATEDIFF(dd,0,getdate()), 0)
--6.上个月的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0))
--7.去年的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0))
--8.本月的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate())+1, 0))
--9.本年的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0))
--10.本月的第一个星期一
select DATEADD(wk,
DATEDIFF(wk,0,dateadd(dd,6-datepart(day,getdate()),getdate())), 0)
--查询本周注册人数
select count(*) from [user]
where datediff(week,create_day-1,getdate())=0
--上周注册人数
select count(*) from [user]
where datediff(week,create_day-1,getdate())=1
--本月注册人数
select count(*) from [user]
where datediff(month,create_day,getdate())=0
--上月注册人数
select count(*) from [user]
where datediff(month,create_day,getdate())=1
--如果要效率,这样写查询
--查询本周注册人数
select count(*) from [user]
where create_day>=dateadd(day,2-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112))
and create_day
--上周注册人数
select count(*) from [user]
where create_day>=dateadd(day,-5-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112))
and create_day
--本月注册人数
select count(*) from [user]
where create_day>=dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112))
and create_day
--上月注册人数
select count(*) from [user]
where create_day>=dateadd(month,-1,dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112)))
and create_day
--本周
select count(*) from User
where datediff(dd,create_day,getdate())
--上周
select count(*) from User
where datediff(dd,create_day,(getdate() - datepart(dw,getdate())))
--本月
select count(*) from User
where datepart(mm,create_day) = datepart(mm,getdate())
--上月
select count(*) from User
where datepart(mm,create_day) = datepart(mm,getdate()) - 1
--本周
select count(*) from [User]
where datediff(dd,create_day,getdate())
--上周
select count(*) from [User]
where datediff(dd,create_day,(getdate() - datepart(dw,getdate())))
--本月
select count(*) from [User]
where datepart(mm,create_day) = datepart(mm,getdate())
--上月
select count(*) from [User]
where datepart(mm,create_day) = datepart(mm,getdate()) - 1
学习
month(create_day)=month(getdate())本月
month(create_day)=month(getdate())-1 上月
补充 查询今日所有的
SELECT * from feedback WHERE (DATEDIFF(d,fedtime,GETDATE())=0) ORDER BY fedid DESC

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tempoh pengekalan log pangkalan data Oracle bergantung pada jenis log dan konfigurasi, termasuk: Buat semula log: ditentukan oleh saiz maksimum yang dikonfigurasikan dengan parameter "LOG_ARCHIVE_DEST". Log buat semula yang diarkibkan: Ditentukan oleh saiz maksimum yang dikonfigurasikan oleh parameter "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Log buat semula dalam talian: tidak diarkibkan, hilang apabila pangkalan data dimulakan semula dan tempoh pengekalan adalah konsisten dengan masa berjalan contoh. Log audit: Dikonfigurasikan oleh parameter "AUDIT_TRAIL", dikekalkan selama 30 hari secara lalai.

Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle: Pemproses: berbilang teras, dengan frekuensi utama sekurang-kurangnya 2.5 GHz Untuk pangkalan data yang besar, 32 teras atau lebih disyorkan. Memori: Sekurang-kurangnya 8GB untuk pangkalan data kecil, 16-64GB untuk saiz sederhana, sehingga 512GB atau lebih untuk pangkalan data yang besar atau beban kerja yang berat. Storan: Cakera SSD atau NVMe, tatasusunan RAID untuk lebihan dan prestasi. Rangkaian: Rangkaian berkelajuan tinggi (10GbE atau lebih tinggi), kad rangkaian khusus, rangkaian kependaman rendah. Lain-lain: Bekalan kuasa yang stabil, komponen berlebihan, sistem pengendalian dan perisian yang serasi, pelesapan haba dan sistem penyejukan.

Jumlah memori yang diperlukan oleh Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan: untuk menyimpan penimbal data, penimbal indeks, melaksanakan pernyataan SQL dan mengurus cache kamus data. Jumlah yang tepat dipengaruhi oleh saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan. Amalan terbaik termasuk menetapkan saiz SGA yang sesuai, saiz komponen SGA, menggunakan AMM dan memantau penggunaan memori.

Untuk mencipta tugas berjadual dalam Oracle yang dilaksanakan sekali sehari, anda perlu melakukan tiga langkah berikut: Buat kerja. Tambahkan subkerja pada kerja dan tetapkan ungkapan jadualnya kepada "INTERVAL 1 HARI". Dayakan kerja.

Jumlah memori yang diperlukan untuk pangkalan data Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, jenis beban kerja dan bilangan pengguna serentak. Cadangan am: Pangkalan data kecil: 16-32 GB, Pangkalan data sederhana: 32-64 GB, Pangkalan data besar: 64 GB atau lebih. Faktor lain yang perlu dipertimbangkan termasuk versi pangkalan data, pilihan pengoptimuman memori, virtualisasi dan amalan terbaik (pantau penggunaan memori, laraskan peruntukan).

Pendengar Oracle digunakan untuk mengurus permintaan sambungan klien. Langkah permulaan termasuk: Log masuk ke contoh Oracle. Cari konfigurasi pendengar. Gunakan perintah mula lsnrctl untuk memulakan pendengar. Gunakan perintah status lsnrctl untuk mengesahkan permulaan.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah
