Oracle中常见的数据库对象--视图
数据库对象—视图: 一、视图的定义:从表中抽出的逻辑上相关的数据集合 a) 视图是一种虚表 b) 视图建立在已有表
数据库对象—视图:
一、视图的定义:从表中抽出的逻辑上相关的数据集合
a) 视图是一种虚表
b) 视图建立在已有表基础上,视图依赖已建立的这些表称为基表
c) 向视图提供数据内容的语句为SELECT语句,,可以将视图理解为存储起来的SElECT语句
d) 视图向用户提供基表数据的另一种表示形式
二、为什么要使用视图
a) 控制数据访问:提供了一种安全机制,通过视图显示数据时,屏蔽用户不应该知道的数据.
b) 简化查询:select语句构造了一个复杂的查询语句,每次使用必须都得调用它
c) 避免重复访问相同的数据
三、创建视图:
a) 在CREATE VIEW语句中嵌入子查询
i. Create [OR REPLACE] [FORCE | NOFORCE] VIEW view [(alias [,alias]…)]
AS subquerytion
[with check option [CONSTRAINT constraint ]]
[with read only [CONSTRAINT constraint]]
b) 子查询可以是复杂的SELECT语句
i. CREATE VIEW empvu
AS select employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_ed=80;
c) 描述视图结构:
i. Describe empvu;
d) 创建视图时在子查询中给列定义别名
i. SQL> create view usersview as select username name,password pass from users;
ii. //查询视图
SQL> select * from usersview;
e) 使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
i. SQL> create or replace view usersview as(select * from users);
f) 创建带有函数,groupby子句视图
i. SQL> create or replace view gde as ( select deptno,count(*) cou from emp group by deptno);
g) 创建连接视图 带有函数 group by子句 order by 子句
i. SQL> create view gdeo as select e.deptno,count(*) cou from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno group by e.deptno order by e.deptno;
四、 视图中使用DML的规定
a) 可以在简单视图中执行DML操作
b) 当时图定义中包含以下元素之一是不能使用delete:
i. 组函数
ii. GROUP BY 子句
iii. DISTINCT 关键字
iv. ROWNUM 伪列
c) 当视图定义中包含以下元素之一时不能使用update :
i. 组函数
ii. GROUP BY子句
iii. DISTINCT 关键字
iv. ROWNUM 伪列
v. 列的定义为表达式
d) 可以使用 WITH READ ONLY 选项屏蔽对视图的DML 操作
d)任何 DML 操作都会返回一个Oracle server 错误
五、 删除视图
a) Drop view 视图名;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
