PostgreSQL中文学习手册(系统表)
PostgreSQL中文学习手册(系统表) ,该系统表记录了数据表、索引(仍然需要参阅pg_index)、序列、视图、复合类型和一些特殊关系类型
一、pg_class:
该系统表记录了数据表、索引(仍然需要参阅pg_index)、序列、视图、复合类型和一些特殊关系类型的元数据。注意:不是所有字段对所有对象类型都有意义。
名字 类型 引用 描述
relname name 数据类型名字。
relfilenode oid 对象存储在磁盘上的文件名,如果没有则为0。
relpages int4 该数据表或索引所占用的磁盘页面数量,查询规划器会借助该值选择最优路径。
reltuples float4 表中行的数量,该值只是被规划器使用的一个估计值。
relhasindex bool 如果这是一个数据表而且至少有(或者最近有过)一个索引,则为真。它是由CREATE INDEX设置的,但DROP INDEX不会立即将它清除。如果VACUUM发现一个表没有索引,那么它清理 relhasindex。
relisshared bool 如果该表在整个集群中由所有数据库共享,则为真。
relkind char r = 普通表,i = 索引,S = 序列,v = 视图, c = 复合类型,,s = 特殊,t = TOAST表
relnatts int2 数据表中用户字段的数量(除了系统字段以外,如oid)。在pg_attribute里肯定有相同数目的数据行。见pg_attribute.attnum.
relchecks int2 表中检查约束的数量,参阅pg_constraint表。
reltriggers int2 表中触发器的数量;参阅pg_trigger表。
relhasoids bool 如果我们为对象中的每行都生成一个OID,则为真。
relhaspkey bool 如果该表存在主键,则为真。
relhasrules bool 如表有规则就为真;参阅pg_rewrite表。
relhassubclass bool 如果该表有子表,则为真。
relacl aclitem[] 访问权限。
见如下应用示例:
#查看指定表对象testtable的模式
postgres=# SELECT relname,relnamespace,nspname FROM pg_class c,pg_namespace n WHERE relname = 'testtable' AND relnamespace = n.oid;
relname | relnamespace | nspname
-------------+--------------+---------
testtable | 2200 | public
(1 row)
#查看指定表对象testtable的owner(即role)。
postgres=# select relname,rolname from pg_class c,pg_authid au where relname = 'testtable' and relowner = au.oid;
relname | rolname
-------------+----------
testtable | postgres
(1 row)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
