创建符合生产环境要求的Oracle数据库用户
如果您开始做基于Oracle 数据库的应用开发,您可能会想这样一个问题。该如何创建符合生产环境要求的数据库用户,又应该授予用户什
如果您开始做基于Oracle 数据库的应用开发,您可能会想这样一个问题。该如何创建符合生产环境要求的数据库用户,又应该授予用户什么权限。
这个问题对于项目开发和管理者都是有必要去思考的。
如果为了方便,直接给予DBA 权限。这在开发环境上是没有问题的,我见过很多开发也是这么做的,但是,在部署到生产环境时,会被生产环境管理人员挡回。一个普通应用程序的数据库用户是不应该有这么大的权限。
那么我们该如何创建用户和授予权限,使得它能满足日后生产环境的要求呢?
从数据库管理角度来看,新用户应该有独立的数据表空间、临时表空间以及有限的权限,用户的数据只能保存在自己的表空间上,只能访问和操作自己的数据库对象。
以下是从这些要求出发,描述了如何创建此用户的过程。
首先,创建用户所需要的存储数据的表空间和临时空间。
create tablespace TBS_MIKI datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki01.dbf' size 10M;
create temporary tablespace TBS_MIKI_TEMP datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki_temp01.dbf' size 10M;
注意表空间命名方式。
其次,创建新用户,如usr_miki 。
CREATE USER USR_MIKI IDENTIFIED BY USR_MIKI
DEFAULT TABLESPACE TBS_MIKI
TEMPORARY TABLESPACE TBS_MIKI_TEMP
PROFILE DEFAULT
QUOTA UNLIMITED ON TBS_MIKI;
最后授予角色connect,resource
GRANT "CONNECT" TO USR_MIKI WITH ADMIN OPTION;
GRANT "RESOURCE" TO USR_MIKI WITH ADMIN OPTION;
ALTER USER USR_MIKI DEFAULT ROLE "CONNECT", "RESOURCE";
通过以上操作,我们创建了一个基本上符合应用开发和生产需要的数据库用户。
这个用户拥有connect,resource 角色,所有数据将只能写入到tbs_miki 表空间上。
如果您需要新加一个表空间如用来单独保存索引对象,可以在表空间建立后,,将它的使用限额授权给该用户。
create tablespace TBS_MIKI_IND datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki_ind01.dbf' size 10M;
alter user USR_MIKI QUOTA UNLIMITED ON TBS_MIKI_IND;
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
