将数据库从 MySQL 移植到 MemSQL
因为 MemSQL 完全兼容 MySQL,因此将数据从 MySQL 迁移到 MemSQL 上是非常直接的,你可以使用标准的 MySQL 工具来迁移。本例子假
因为 MemSQL 完全兼容 MySQL,因此将数据从 MySQL 迁移到 MemSQL 上是非常直接的,你可以使用标准的 MySQL 工具来迁移。
本例子假设你的 MySQL 和 MemSQL 都跑在同一台机器上,MySQL 在 3306 端口,而 MemSQL 在 3307 端口,同时假设二者都可以通过 root 账号无需密码访问。
使用 mysqldump 工具移植
mysqldump 是 MySQL 客户端最常用的数据备份工具之一,它会生成一些列创建表和插入数据的SQL语句,因此用来恢复一个数据库是最方便的。
当你确定要将数据迁移到 MemSQL 之前,有几个注意事项:
建议你将数据库结构定义和数据分开独立文件存放,这样就可以在需要的时候来调整表结构,你可以使用下面命令来分别导出数据库结构和数据文件:
$ mysqldump -h 127.0.0.1 -u root -B [database name] --no-data > schema.sql$ mysqldump -h 127.0.0.1 -u root -B [database name] --no-create-info > data.sql
然后通过下面方法导入:
$ mysql -h 127.0.0.1 -u root -P 3307 $ mysql -h 127.0.0.1 -u root -P 3307
运行这些步骤时,你可以观察 memsql_tracelog (同时也输出到 stderr) 来查看执行过程中被忽略的不被支持的特性。一旦导入完成后,你可以连接到 MemSQL 并查询结果。
转换你的应用程序
让应用程序支持 MemSQL 非常简单,只需要改连接配置即可。
注意
如果你要连接到本机的 MemSQL 应该使用 127.0.0.1 而不是 localhost,,多数 MySQL 客户端可将 localhost 解析并使用 MySQL 的 socket 文件进行连接而忽略端口设置,详情请看 this page
一旦你开始运行程序,可监控 memsql_tracelog. 一些不支持的SQL语法会在这里显示。更多 MemSQL 的 SQL Statements

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
