Oracle 10g 对象 默认 ITL 数量 测试
Oracle 的每个Block上都有一个部分,叫做ITL,其用来保存事务的信息。 对象的ITL数由对象的initrans 和 maxtrans 参数决定,Or
Oracle 的每个Block上都有一个部分,叫做ITL,,其用来保存事务的信息。
对象的ITL数由对象的initrans 和 maxtrans 参数决定,Oracle 官方文档中记载:initrans 的默认值是1,maxtrans 是255. 实际上任何block中的ITL 都是可以根据需要动态增长的,只要block里还有足够的空间。ITL的最大数限制是255,实际上其大小受data block的大小决定。 在Oracle 10g之后的版本,对于8KB的block size,最大的ITL数只能是169.
下面我们在Oracle10.2.0.4 的环境下测试一下这个默认值到底是多少。
[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba;
SQL*Plus: Release 10.2.0.4.0 - Productionon 6 7 09:37:32 2012
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All Rights Reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise EditionRelease 10.2.0.4.0 - Production
With the Partitioning, Data Mining and RealApplication Testing options
SQL> create table anqing(id number,namevarchar2(20));
Table created.
SQL> insert into anqingvalues(1,'tianlesoftware');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select distinctdbms_rowid.rowid_block_number(rowid) from anqing;
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID)
------------------------------------
94658
SQL> selectdbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) file_id,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)block_id from anqing;
FILE_ID BLOCK_ID
---------- ----------
1 94658
SQL> alter system dump datafile 1 block94658;
System altered.
SQL> oradebug setmypid
Statement processed.
SQL> oradebug tracefile_name
/oradata/XEZF/admin/udump/xezf_ora_31544.trc
这里确实是2条ITL信息。现在我们看一下表默认的创建参数值:
SQL> set long 2000000
SQL> set pagesize 0
SQL> executedbms_metadata.set_transform_param(dbms_metadata.session_transform,'storage',false);
--该语句是在会话级别设置不显示某些属性,让我们的返回结果看上去更简洁。
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> selectdbms_metadata.get_ddl('TABLE','ANQING','SYS') from dual;
CREATE TABLE "SYS"."ANQING"
( "ID" NUMBER,
"NAME" VARCHAR2(20)
)
PCTFREE 10 PCTUSED 40
INITRANS 1 MAXTRANS 255
NOCOMPRESS LOGGING
TABLESPACE "SYSTEM"
SQL> executedbms_metadata.set_transform_param(dbms_metadata.session_transform,'default');
PL/SQL procedure successfully completed.
--还原设置

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
