Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle spatial 空间数据SQL查询操作相关实例

Oracle spatial 空间数据SQL查询操作相关实例

Jun 07, 2016 pm 05:14 PM

Oracle spatial 空间数据SQL查询操作相关实例

Oracle spatial 空间数据SQL查询操作相关实例

--select dlbm,dlmc,trim(zldwdm) as zldwdm_1 from gzdt where nvl(zldwdm,'t')='t' or zldwdm='';
update gzdt set ZLDWDM='510113106' where  nvl(zldwdm,'t')='t' or zldwdm='';
commit;
delete from gzdt where ZLDWDM like '510113106%'
commit;
//获取空间面的面积
update gzdt set mj=mdsys.sdo_geom.sdo_area(geometry,0.0000000005);
//获取空间线的长度
update xzdw set cd=mdsys.sdo_geom.sdo_length(geometry,0.0000000005);

//删除空间数据 用SQL语句
//sql insert oracle spatial object  耕地
delete from spatial;
insert into spatial(dlbm,geometry)
select dlbm,geometry from v_dltb where dlbm in('011','012','013') ;
commit;

//插入空间数据 用SQL语句
insert into spatial(dlbm,geometry)
select dlbm,geometry from v_dltb where dlbm in('011','012','013') ;
commit;

//创建空间字段索引 oracle spatial table
//======================================
drop index index_spatial_v_gb_gdbhdk_h;
drop index index_spatial_v_jj_xzq_h;
drop index index_spatial_v_tdlygh_ytfq_xz_e;
drop index index_spatial_v_tdlyxz_dltb_h;
drop index index_spatial_v_tdly_nydfddj_k;


create index v_gb_gdbhdk_h_spatial_index      on v_gb_gdbhdk_h(geometry)        indextype mdsys.spatial_index;
create index v_jj_xzq_h_spatial_index         on v_jj_xzq_h(geometry)           indextype mdsys.spatial_index;
create index v_tdlygh_ytfq_xz_e_spatial_index on v_tdlygh_ytfq_xz_e(geometry)   indextype mdsys.spatial_index;
create index v_tdlyxz_dltb_h_spatial_index    on v_tdlyxz_dltb_h(geometry)      indextype mdsys.spatial_index;
create index v_tdly_nydfddj_k_spatial_index   on v_tdly_nydfddj_k(geometry)     indextype mdsys.spatial_index;
//======================================


//创建字段索引
//=======================================
drop   index index_fd_v_gb_gdbhdk_h_xzqdm;
drop   index index_fd_v_jj_xzq_h_xzqdm;
drop   index index_fd_v_tdlygh_ytfq_xz_e_xzqdm;
drop   index index_fd_v_tdlyxz_dltb_h_zldwdm;
drop   index index_fd_v_tdly_nydfddj_k_xzdm;


create index index_fd_v_gb_gdbhdk_h_xzqdm         on v_gb_gdbhdk_h(xzqdm);
create index index_fd_v_jj_xzq_h_xzqdm            on v_jj_xzq_h(xzqdm);
create index index_fd_v_tdlygh_ytfq_xz_e_xzqdm    on v_tdlygh_ytfq_xz_e(xzqdm);
create index index_fd_v_tdlyxz_dltb_h_zldwdm      on v_tdlyxz_dltb_h(zldwdm);
create index index_fd_v_tdly_nydfddj_k_xzdm       on v_tdly_nydfddj_k(xzdm);
//=======================================


//读取空间数据字段sql geometry
select DLBM,dlmc,
       mdsys.sdo_geom.sdo_area(geometry,0.0000000005) as geo_mj,
       sdo_util.getnumelem(geometry) as num_elem,
       sdo_util.getVertices(geometry) as Vertices,
       sdo_util.GetNumRings(geometry) as Num_Rings,
       sdo_util.to_gmlgeometry(geometry) as gmlgeo,
       geometry
from v_dltb


//两空间图层相交运算
//任意相交运算mask=anyinteract
delete from gzdt;
insert into gzdt(dlbm,geometry)
select a.dlbm,
     SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION(a.geometry, b.geometry, 0.0001) as geometry
from v_dltb as a
     v_ytfq as b
where sdo_relate(a.geometry,b.geometry,'mask=ANYINTERACT')='TRUE'


//在内部运算mask=inside
delete from gzdt;
insert into gzdt(dlbm,geometry)
select a.dlbm,
     SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION(a.geometry, b.geometry, 0.0001) as geometry
from v_dltb as a
     v_ytfq as b
where sdo_relate(a.geometry,b.geometry,'mask=INSIDE')='TRUE'

 


//dltb_jbnt叠加分析
select * from v_dltb
where dlbm in('011','012','013') and dldwdm like '510112106%';
//
select d.dlbm,d.dlmc,
       d.tbmj,d.tbdlmj,d.xzdwmj,d.lxdwmj,d.tkmj,
       mdsys.sdo_geom.sdo_area(d.geometry,0.0000000005) as geo_mj,
       sdo_util.getnumelem(d.geometry) as num_elem,
       sdo_util.getVertices(d.geometry) as Vertices,
       sdo_util.GetNumRings(d.geometry) as Num_Rings,
       sdo_util.to_gmlgeometry(d.geometry) as gmlgeo,
       SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION(d.geometry, y.geometry, 0.0001) as geometry
from v_dltb d,
     v_ytfq y
where  d.dldwdm like '510112106%'  and  (d.dlbm in('021') or d.dlbz in('k','K')) and
       y.xzqdm like '510112%' and
       mdsys.sdo_geom.relate(d.geometry,'INSIDE',y.geometry,0.0001)='INSIDE';
//提取v_gbjj图层有效几何图形数据
select * from v_gbjj
where sdo_geom.validate_geometry_with_context(GEOMETRY,0.0001)='TRUE'
//提取v_gbjj图层无效几何图形数据
select * from v_gbjj
where sdo_geom.validate_geometry_with_context(GEOMETRY,0.0001)'TRUE'
//==the==end==      

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

See all articles