Oracle EBS进化史
通过图表总结了下Oracle EBS的进化历史,回顾历史,Oracle已经在EBS这个产品上耕耘了25年,不得不惊叹这个产品的生命力,Fusion出
通过图表总结了下Oracle EBS的进化历史,回顾历史,Oracle已经在EBS这个产品上耕耘了25年,不得不惊叹这个产品的生命力,Fusion出了之后,R12.2会不会是EBS最后一个Release
1987年
这家于1977年创建的软件公司,于1986年在NASDAQ上市,1987年营收已达1亿美金,当然,主要是数据库产品的收入,因为oracle于1987年才正式建立起一个仅7个人的应用软件开发部门。可笑的是,这个应用软件部门最初的任务,一半是为自己的财务部门开发应用软件,一半是在销售数据库产品时,应客户的要求顺便将自家使用的财务软件拿出来卖。
1988年
1988年,SAP的创业者们做出了一个后来被称为“天才”的决定:开发基于C/S架构的R/3系统。
1989年
1989年,ORACLE首次发布制造应用,库存管理(INV)是其第一个模块。注意:INV模块以后将在ORACLE ERP产品的应用架构中,扮演着极其重要的角色。
1990年
1990年,ORACLE发布应用产品R7、R8,主要还是C/S架构的财务会计软件,与SAP对“R”的“实时”定义不同,这里的“R”仅是“Release(版本)”的意思,ORACLE应用产品后来一直沿用了这一叫法。
1992年
1992年,ORACLE发布应用产品R9,这是一个包含财务会计、生产制造、人力资源的应用软件包。这一年ORACLE已经基本摆脱危机困境,年营收达到12亿美金,当然,数据库仍是主要收入来源。其时,在应用软件方面,ORACLE大约已经拥有了1500个客户,但主要是一些中小型的美国公司
1993年,ORACLE 决定将过去所有的应用产品重写以适应于C/S架构。当年,发布应用产品 R10,包括财务、制造与人力资源三大部分。
1993年
1993年另外一家中国本土企业应用软件公司“金蝶”成立,,也是从财务软件开始做起。截至2008年,其年营收约1.25亿美金。
1995年
1995年,ORACLE应用产品R10SC(smart client application)发布。1996年,ORACLE开始实施其应用产品的JAVA战略,30多个模块全部实现JAVA使能。
1996年
1996年SAP在中国华为项目上输给ORACLE就是案例之一,其后,又在美的、中兴等项目上相继失利于ORACLE。SAP此时开始公开与ORACLE翻脸交恶,并宣布在其ERP销售中将主要向客户推荐IBM的DB2数据库产品。
1999年
1999年,ORACLE应用产品R11 套件面世。到98年4月,已经有大约1300个客户。
2002年
2002年5月,软件巨人微软公司在继一年多前以11亿美金收购一家美国本土中型财务软件公司后,又以13亿美金收购欧洲小型企业应用软件供应商Navision,希图在据说整体规模有千亿美金之巨的企业应用软件市场分一杯羹。有媒体甚至报道说“微软收购欧洲ERP公司目标直指SAP”。
2004年
在2004年以103亿美金的代价将Peoplesoft和JDE一起纳入囊中。至此,ORACLE与SAP在ERP市场的整体份额差距进一步缩小,因为Peoplesoft与JDE当时位列世界第三、第四。尽管当时有很多人怀疑ORACLE会消化不良、自食其果,但时间已经表明,ORACLE笑到了最后。
2005年
2005年,ORACLE以58.5亿美金的代价并购Sieble。Sieble最著名的产品是CRM,该产品追根究源,可以追溯到ORACLE早年在其内部使用的一个“电话销售管理系统”。叶落归根,Sieble的历史仿佛转了一个圈,又回到了起点。
2007年
2007年,ORACLE正式发布EBS R12。此时的EBS已经包含有高度集成的300多个模块,几乎覆盖了制造业、商业、金融、服务、政府、公用事业等等各行各业的全部应用。过去曾看到ORACLE的一个说法:R12将是EBS的最后一个版本。不知道ORACLR葫芦里卖的是什么药?同年,ORACLE以33亿美金的代价收购知名的绩效管理软件Hyperion,以近5亿美金代价收购知名的产品生命周期管理软件Agile。
2008年
截至2008年,ORACLE年营收为224亿美金,而SAP年营收为161亿美金。年人均创收ORACLE为26万美金,SAP则为31万美金。相比之下,国内的用友年营收2.5亿美金,人均创收仅3.6万美金,金蝶年营收1.25亿美金,人均创收仅3.1万美金,差距十分明显。
2009年
R12.1发布

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Cara mengintegrasikan GoWebSocket dengan pangkalan data: Sediakan sambungan pangkalan data: Gunakan pakej pangkalan data/sql untuk menyambung ke pangkalan data. Simpan mesej WebSocket ke pangkalan data: Gunakan pernyataan INSERT untuk memasukkan mesej ke dalam pangkalan data. Dapatkan semula mesej WebSocket daripada pangkalan data: Gunakan pernyataan SELECT untuk mendapatkan semula mesej daripada pangkalan data.

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.

Gunakan perpustakaan DataAccessObjects (DAO) dalam C++ untuk menyambung dan mengendalikan pangkalan data, termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, melaksanakan pertanyaan SQL, memasukkan rekod baharu dan mengemas kini rekod sedia ada. Langkah-langkah khusus ialah: 1. Sertakan penyata perpustakaan yang diperlukan 2. Buka fail pangkalan data 3. Buat objek Recordset untuk melaksanakan pertanyaan SQL atau memanipulasi data 4. Melintasi keputusan atau mengemas kini rekod mengikut keperluan tertentu;

Artikel ini akan memberikan pengenalan terperinci tentang cara memasang dan mendaftarkan aplikasi perdagangan bitcoin. Aplikasi perdagangan Bitcoin membolehkan pengguna mengurus dan berdagang kriptografi seperti Bitcoin. Artikel ini membimbing pengguna melalui proses pemasangan dan pendaftaran langkah demi langkah, termasuk memuat turun aplikasi, membuat akaun, melakukan pengesahan identiti, dan deposit pertama. Matlamat artikel ini adalah untuk menyediakan pemula dengan garis panduan yang jelas dan mudah difahami untuk membantu mereka dengan mudah memasuki dunia perdagangan bitcoin.

Artikel ini mencadangkan sepuluh aplikasi perdagangan mata wang digital teratas di dunia, termasuk Binance, OKX, Huobi Global, Coinbase, Kraken, Gate.io, Kucoin, Bitfinex, Gemini dan Bitstamp. Platform ini mempunyai ciri -ciri mereka sendiri dari segi kuantiti pasangan transaksi, kelajuan transaksi, keselamatan, pematuhan, pengalaman pengguna, dan lain -lain sebagai contoh, Binance dikenali dengan kelajuan transaksi yang tinggi dan perkhidmatan yang luas, sementara Coinbase lebih sesuai untuk orang baru. Memilih platform yang sesuai dengan anda memerlukan pertimbangan yang komprehensif terhadap keperluan anda sendiri dan toleransi risiko. Ketahui mengenai platform perdagangan mata wang digital arus perdana di dunia untuk membantu anda menjalankan perdagangan aset digital dengan selamat dan cekap.
