Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle 11g Release 1 (11.1) Oracle Text 如何创建 CONTEXT 索引

Oracle 11g Release 1 (11.1) Oracle Text 如何创建 CONTEXT 索引

Jun 07, 2016 pm 05:15 PM

假设用 SQL*Plus 已经创建了一个用户,并为该用户授权相应的角色和执行 CTX 包的权限。在此基础上,讨论 Oracle 全文检索中的 CO

本文内容

假设用 SQL*Plus 已经创建了一个用户,并为该用户授权相应的角色和执行 CTX 包的权限。在此基础上,讨论 Oracle 全文检索中的 CONTEXT 索引。

CONTEXT 索引很适合索引大文档,如 MS Word、HTML,或纯文本。你可以以很多种不同的方式自定义一个 CONTEXT 索引。文档必须被加载在一个文本表中。

  • CONTEXT 索引和 DML
  • CONTEXT 索引的默认行为
  • 演示索引 HTML 文档
  • 演示用 FILTER BY 和 ORDER BY 处理的查询创建 CONTEXT 索引
  • CONTEXT 索引的“偏好”
  • 修改记录  
  • CONTEXT 索引和 DML

    CONTEXT 索引不是事务性的。

  • 当你删除记录时,索引的变化立刻反应出来。也就是说,从你删除记录那刻起,你的会话不能找到该记录。只要你提交,其他用户也将不能找到该记录。
  • 对于插入和更新,新的信息直到发生索引同步,,文本搜索才能看到。
  • 因此,当你执行插入或更新时,必须用 CTX_DDL.SYNC_INDEX 显示同步索引。

    示例1:演示用 2M 内部同步索引。

    beginctx_ddl.sync_index('myindex', '2M');end;

    示例2:演示用 2M 内存同步 part1 索引分区。

    beginctx_ddl.sync_index('myindex', '2M', 'part1');end;

    参看 。

     

    CONTEXT 索引的默认行为

    下面在 docs 表的 text 列上创建一个名为 myindex 默认 CONTEXT 索引:

    CREATE INDEX myindex ON docs(text) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT;

    该 SQL 是创建 CONTEXT 索引的最简单形式,没有任何配置。因此,有必要了解 Oracle 数据库在此情况的默认行为。

    当使用 CREATE INDEX 没有显示指定参数时,系统对所有国家语言按如下默认动作:

  • 假设要索引的文本直接存储在 text 列。text 列可以是 CLOB、BLOB、BFILE、VARCHAR2 和 CHAR 类型。
  • 检查列的类型,并对 BLOB 和 BFILE 二进制列使用过滤。大部分文档格式都支持过滤。如果你的列是纯文本,那么系统不使用过滤。
  • 假设要索引的文本的语言是你安装数据库时指定的。
  • 使用你安装数据库时指定语言的默认“非索引字列表(stoplist )”。非索引字列表标识索引期间系统忽略的词。这是为了精简全文索引,去掉那些经常出现但对搜索没用的字符串。在索引创建期间,将忽略这些词。如,在英语中,诸如 "a"、"and"、"is" 和 "the" 之类的词;中文中,那些咿咿呀呀的语气词等。
  • 为你的语言启用模糊和词干查询。当然如果该功能在你的语言可用的话。
  • 你总是可以通过填充因子(Preferences)和参数(parameter )改变默认的索引行为。在参数里使用填充因子。
  • linux

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

    Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

    Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

    Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

    Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

    Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

    Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

    MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

    Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

    Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

    Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

    MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

    Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

    Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

    Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

    MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

    See all articles