Oracle 11g Release 1 (11.1) PL/SQL_理解 Collection 类型
了解 Oracle 集合意义在于:当我们采用编程语言开发应用程序时,对其内置的集合类型,如数组、链表等,使用得很多,也很方便,但
本文内容
了解 Oracle 集合意义在于:当我们采用编程语言开发应用程序时,对其内置的集合类型,如数组、链表等,使用得很多,也很方便,但是当业务逻辑变得复杂时,如需要同时向多个表插入数据,和一个表插入多条数据,也许还需要事物控制,此时使用匿名子程序似乎很合适。那么,在匿名子程序中使用集合类型就不可避免。
另外,若有一个用编程语言写的函数,其涉及集合操作,出于某种必要的原因,想改写成 Oracle 函数,那么,对了解 Oracle 集合操作很有必要。
定义 Collection 类型先定义 collection 类型,之后再声明该类型的变量。
你可以在模式级别、包或 PL/SQL 块内定义一个 collection 类型。
在模式级别创建的 collection 类型是 standalone stored type。用 CREATE TYPE 语句创建。它存储在数据库,直到用 DROP TYPE 语句删除该类型。
在包内创建的 collection 类型是 packaged type。它存储在数据库,直到用 DROP PACKAGE 语句删除包。
在 PL/SQL 块创建的 collection 类型只在块内可用,只有块嵌入在 standalone 或 packaged subprogram 中它才存储在数据库。
collection 类型遵循与其他类型、变量一样的作用域和实例化规则。当你输入一个块或子程序时,collection 被实例化,当退出时,销毁。在一个包中,当初从引用包时,collection 被实例化,并在结束数据库会话时,销毁。
你可以在任何 PL/SQL 块、子程序,或包的声明部分,使用 TYPE 来定义 TABLE 和 VARRAY 类型。
对于在 PL/SQL 内声明的 nested table 和 varray,table 或 varray 的元素类型可以是,除了 REF CURSOR 以外的任意 PL/SQL 数据类型。
当定义一个 VARRAY 类型时,必须用一个正整数指定最大大小。如下所示,定义一个能最多存储 366 个日期的 VARRAY:
DECLARE
TYPE Calendar IS VARRAY(366) OF DATE;
associative arrays 可以用任意键值插入元素。键不需要是连续的。键的数据类型可以是 PLS_INTEGER、VARCHAR2,或 VARCHAR2 子类型的一个:VARCHAR、STRING、或 LONG.
必须指定基于 VARCHAR2 键的长度,除了 LONG,因为,,它等价于声明一个 VARCHAR2(32760) 类型的键。类型 RAW、LONG RAW、ROWID、CHAR 和 CHARACTER 不允许做为一个 associative array 的键。LONG 和 LONG RAW 仅仅是为了向后兼容。
不允许初始化子句。associative arrays 没有构造标记。当使用基于 VARCHAR2 键来引用 associative arrays 中的一个元素时,你可以使用如 DATE 或 TIMESTAMP 等类型,只要该类型可以用 TO_CHAR 函数转换成 VARCHAR2。
声明 Collection 变量定义一个 collection 类型后,用该类型声明变量。在声明中使用新类型名,同预定义类型一样,如 NUMBER。
示例 1:演示声明 nested table、varray 和 associative array
VARCHAR2(30); TYPE varray_type NUMBER VARCHAR2(32) VARCHAR2(32) INDEX BY VARCHAR2(64); v1 nested_type; v2 varray_type; v3 assoc_array_num_type; v4 assoc_array_str_type; v5 assoc_array_str_type2; BEGIN -- an arbitrary number of strings can be inserted v1 v1 := nested_type('Shipping', 'Sales', 'Finance', 'Payroll'); v2 := varray_type(1, 2, 3, 4, 5); -- Up to 5 integers v3(99) := 10; -- Just start assigning to elements v3(7) := 100; -- Subscripts can be any integer values v4(42) := 'Smith'; -- Just start assigning to elements v4(54) := 'Jones'; -- Subscripts can be any integer values v5('Canada') := 'North America'; -- Just start assigning to elements v5('Greece') := 'Europe'; -- Subscripts can be string valuesEND;/

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
