Oracle EBS Shipping(WSH)模块日志收集方法
Oracle EBS Shipping(WSH)模块日志收集方法
A. To generate a debug file from the Shipping Transaction or Quick Ship forms
OM: Debug Level - set to 5
WSH: Debug Enabled - set to Yes
WSH: Debug Level - set to Statement
WSH: Debug Log Directory - any directory that can be written to by the database
To check, run the following SQL statement:
Code:
select value from v$parameter where name = 'utl_file_dir'Set profile option WSH: Debug Log Directory at the Site & Application Level.B. To generate debug information for Pick Release :
OM: Debug Level - set to 5
INV: Debug Trace - set to Yes
INV: Debug Level - set to 11
FND: Debug Log Enabled - set to Yes
FND: Debug Log Level - set to Statement
FND: Debug Log Module = set to wms.plsql.%
WSH: Debug Enabled - set to Yes
WSH: Debug Level - set to Statement
C. To generate debug information for Interface Trip Stop - SRS:
OM: Debug Level - set to 5
INV: Debug Level - set to 10
WSH: Debug Enabled - set to Yes
WSH: Debug Level - set to Statement
D. To generate debug information for an APIs:
OM: Debug Level - set to 5
INV: Debug Level - set to 10
WSH: Debug Enabled - set to Yes
WSH: Debug Level - set to Statement
WSH: Debug Log Directory - set to a valid writeable directory path
Code:
DECLARE l_file_name VARCHAR2(32767); l_return_status VARCHAR2(32767); l_msg_data VARCHAR2(32767); l_msg_count NUMBER; BEGIN fnd_profile.put('WSH_DEBUG_MODULE','%'); fnd_profile.put('WSH_DEBUG_LEVEL',WSH_DEBUG_SV.C_STMT_LEVEL); wsh_debug_sv.start_debugger(l_file_name,l_return_status,l_msg_data,l_msg_count);
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
